In PersonFully remote from anywhere in the world; optional office access in Kyiv or Warsaw.
Software EngineeringAI Application Engineering
About the job
Requirements
At least 2–3 years of hands-on AI/LLM production experience and at least 1 year managing a technical team.
Experience launching AI/LLM systems into production end to end, from problem framing through impact measurement.
Knowledge of production LLM architecture, including gateways and routers, fallbacks, caching, rate limiting, observability, retrieval-augmented generation, and agents.
Experience with multiple LLM providers and understanding of trade-offs among APIs, managed inference, and self-hosted inference.
Experience building offline and online evaluations, LLM-as-a-judge, error analysis, failure taxonomies, and drift detection.
Understanding of data pipelines, personally identifiable information, data quality, and data lineage.
Knowledge of AI security, including prompt injection, jailbreaks, data exfiltration, permissions, secrets, and human-in-the-loop controls, as well as governance frameworks including the EU AI Act and GDPR.
Understanding of unit economics, token costs, cost efficiency, and automation impact as part of technical decision-making.
Ability to select model routing and build-versus-buy-versus-fine-tune approaches based on cost and quality.
Experience defining business metrics and baselines and measuring impact and return on marketing investment.
Hands-on approach and willingness to execute technical work independently until it can be delegated effectively.
Ability to influence without formal authority and collaborate with stakeholders outside direct reporting lines.
Executive communication, business judgment, and data-driven thinking.
Experience building a small technical team.
Responsibilities
Build KMA’s internal AI operating system as a production LLM architecture with a model gateway and router, fallbacks, caching, cost caps, agent orchestration, and a skill and agent registry.
Develop the existing MCP Gateway and address its gaps.
Set up offline and online evaluations, LLM-as-a-judge, model comparisons, and controls for evaluation bias.
Classify common AI errors and track quality degradation.
Configure tracing of LLM calls, including tokens, latency, cache hits, and routing, and connect traces to quality measures such as hallucinations, groundedness, and task success.
Govern model and agent actions and access; protect against prompt injection and data leakage; manage access levels; block unsafe permission combinations; protect personally identifiable information and secrets; and use human-in-the-loop controls for critical actions.
Automate processes in Operations, Human Resources, and Finance and increase the share of tasks performed by AI without developers, in partnership with the Vice President of Engineering.
Choose models and approaches for each task while balancing quality and cost, including model routing and build-versus-buy-versus-fine-tune decisions.
Measure return on marketing investment and impact on lifetime value using control groups, baselines, and an impact ledger.
Form and develop the AI Integration team.
Work across departments to identify opportunities for AI automation and turn them into changes to processes and ways of working.
Desired Qualifications
Experience with internal AI, agent, or developer platforms.
Experience with Cloudflare, Vercel, Databricks, n8n, Claude Code, or MCP.
Experience with consumer or subscription products or an app holding company.
Knowledge of lifetime value, retention, average revenue per user, and business unit economics in business-to-consumer products.
Kiss My Apps — компанія-платформа, що об’єднує 7 продуктових вертикалей та 30+ AI-first продуктів, 100+ мільйонів користувачів, власну екосистему аналітичних, пеймент та маркетингових розробок.
Продукти KMA це світові лідери в нішах utilities, lifestyle, health&fitness — AI Remodel, Printer, Botan, Calorie Counter і не тільки. Це продукти, що займають топ-1 місця App Store й вирішують потреби комʼюніті з сотень мільйонів людей.
Наш темп — це наш competitive advantage. KMA зростає мінімум х3 рік до року — і ми шукаємо Head of AI, того/ту, хто допоможе масштабуватись ще швидше.
Коротко про роль:
Шукаємо Head of AI, який закладе технічний фундамент KMA: побудує AI OS, внутрішню AI-операційну систему компанії, і перетворить AI з розрізнених інструментів на керовану, вимірювану й безпечну платформу для продуктових команд та сервісних відділів (Ops/HR/Finance).
У нас уже працює власний MCP Gateway з tiered permissions — наступний крок за тобою. Ця роль для hands-on інженерного лідера, який будував і запускав LLM-системи в production (gateway/routing, RAG, agents, evals) на кількох провайдерах, мислить unit-економікою та хоче не лише побудувати AI-платформу, а й масштабувати її на всю компанію — працювати з різними департаментами, знаходити можливості для AI-автоматизації та переводити їх у реальні зміни процесів і способу роботи.
Твої задачі:
AI OS: побудувати внутрішню AI-операційну систему KMA. Це production LLM-архітектура (model gateway/router, fallbacks, кешування, cost caps), agent orchestration і skill/agent registry. Також розвивати MCP Gateway та закрити його гепи.
Evals та observability: налаштувати offline/online evals, LLM-as-a-judge, порівняння моделей і контроль упередженості оцінки. Класифікувати типові помилки AI та відстежувати деградацію якості. Налаштувати tracing LLM-викликів (токени, latency, cache hits, routing) і пов'язати його з якістю: hallucinations, groundedness, task success.
AI Security & Governance: контролювати дії та доступи моделей і агентів. Це захист від prompt injection і витоку даних, рівні доступу, блокування небезпечних комбінацій permissions, захист PII і секретів, human-in-the-loop для критичних дій.
AI-фікація сервісних відділів і нова парадигма розробки: автоматизувати процеси Ops, HR і Finance та збільшувати частку задач, які AI виконує без дівелоперів, у партнерстві з VP of Engineering.
Cost engineering та impact: обирати модель і підхід під кожну задачу, балансуючи якість і вартість (model routing, build vs buy vs fine-tune). Вимірювати ROMI та вплив на LTV через контрольні групи, бейзлайни й impact ledger. Сформувати й розвивати команду AI Integration.
Що очікуємо від тебе:
2–3+ роки hands-on досвіду з AI/LLM у production і від 1 року управління технічною командою.
End-to-end AI Engineering. Досвід запуску AI/LLM-систем у production повним циклом, від problem framing до вимірювання impact. Знання production LLM-архітектури: gateway/router, fallbacks, caching, rate limiting, observability, RAG, agents. Досвід роботи з кількома LLM-провайдерами й розуміння trade-offs між API, managed inference і self-hosted.
Evals, Data & Security. Досвід побудови offline/online evals, LLM-as-judge, error analysis, failure taxonomies і drift detection. Розуміння data pipelines, PII, data quality та lineage. Знання AI security (prompt injection, jailbreaks, data exfiltration, permissions, secrets, human-in-the-loop) та governance, зокрема EU AI Act і GDPR.
Cost & Business Impact. Unit-економіка як частина технічного мислення: token costs, cost efficiency, automation impact. Вміння робити model routing і вибір build vs buy vs fine-tune за cost/quality. Досвід визначення бізнес-метрик і baseline та вимірювання impact і ROMI.
Leadership. Hands-on підхід і готовність самостійно робити технічні задачі, доки їх не можна якісно делегувати. Вміння впливати без формальних повноважень і працювати зі стейкхолдерами поза прямим підпорядкуванням. Сильна executive communication, business judgment і data-driven мислення. Досвід побудови невеликої технічної команди.
Буде плюсом:
Внутрішні AI / agent / developer platforms.
Cloudflare, Vercel, Databricks, n8n, Claude Code, MCP.
Consumer/subscription-продукти або app holding.
LTV, retention, ARPU та unit-економіка B2C.
Тобі до нас, якщо шукаєш:
Роль-фундамент, а не сервісна функція: ти закладаєш технічну основу компанії; AI тут — головний важіль операційної ефективності, а не хайп-проєкт
Масштаб для impact: 30+ продуктів, 100M+ користувачів, 300+ людей — кожне рішення платформи множиться на весь холдинг, від продуктових команд до Ops/HR/Finance
Ресурси під масштабування — не обмеженні: рішення оцінюються за виміряним impact (ROI), а не за узгодженнями; повна свобода build-vs-buy
AI-first середовище попереду ринку: Claude Code, MCP-інфраструктура, n8n-агенти, доступ до alpha-моделей, x3 зростання щороку — будуєш те, що інші компанії тільки обговорюють
Ми пропонуємо:
Формат роботи на твій вибір: fully remote з будь-якої точки вільного світу, а також доступ до одного з наших офісів за бажанням (Київ, Варшава).
Умови, завдяки яким ти можеш сфокусуватись на перформансі: гідна винагорода, що відповідає твоїм скілам та досвіду. А також ми забезпечуємо технікою незалежно від формату роботи та географії.
Кар’єрне зростання через дію: 80%+ усіх leads в Kiss My Apps ще 2-3 роки тому були світчерами. Твій вплив тут не визначається роками в резюме — він визначається тим, як швидко ти навчаєшся, береш відповідальність та береш оунершіп за власну карʼєру.
Командні активності: Для підтримки ментального здоров’я нашої команди ми пропонуємо онлайн-заняття йогою двічі на тиждень.
Розвиток та професійна реалізація: проводимо внутрішні speaking clubs англійською з нейтів спікером, а також надаємо можливість виступати на внутрішніх та зовнішніх івентах від Kiss My Apps. Крім цього ти матимеш річний бюджет на покриття до 50% професійних конференцій, освітніх подій та івентів.
Додаткові бенефіти, де ти обираєш: надаємо фіксований бюджет на рік з якого ти сам обираєш, яку статтю витрат покрити: 50% від медстрахування, психотерапії, спорту чи стоматології. А також 40 днів оплачуваного відпочинку та лікарняних без привʼязки до дат.
Опора в умовах війни: забезпечуємо кожного всім необхідним для безперебійної роботи, системно підтримуємо Сили Оборони та долучаємось до ініціатив із відновлення України.
Важливо: є опція бронювання для військовозобов’язаних після випробувального терміну, за умови наявності належно оформлених військово-облікових документів та внутрішніх можливостей компанії, визначених відповідно до вимог чинного законодавства.