Cybersecurity Engineer
Sakana AI
Cybersecurity Engineer
Sakana AI
Orchestrates multiple LLMs via API
Sakana AI · 港区麻布台1-3-1 麻布台ヒルズ森JPタワー22F, Japan (Hybrid) · Full-time · Posted 2026-08-18
Workplace: hybrid
Department: Applied
Sakana AIでは、自然界から発想を得るユニークな生成AI技術により、世界に先駆ける研究開発を行っています。Cybersecurity Engineerは、Sakana AIの従業員やサービスを提供するためのシステムに対してセキュリティリスクを低減するためのテクノロジーを提供する役割を担います。 システム開発プロセスのシフトレフト、データ保護に関する要件定義・設計・実装、脆弱性診断等の技術的なリスク評価、システムの脆弱性管理等をソフトウェアエンジニア(SWE)と連携して取り組み、セキュリティ対策を推進します。 また、セキュリティログ監視・分析やセキュリティインシデントレスポンスも行い、是正措置を通じてシステムを継続的に改善します。
本ポジションは、日本を拠点とし、日本語でのビジネスレベルの会話および英語の業務文書を理解・推敲する能力が求められます。
※ セキュア設計の支援や脆弱性診断から監視・インシデント対応まで、領域を横断してセキュリティ対策を推進したい方は「Cybersecurity Engineer」(本ポジション)を、検知基盤の設計・改善や、インシデント対応のリードに軸足を置きたい方は「Security Engineer, Detection & Response」をご検討ください。
本ポジションは、以下の領域をSWEや関係チームと連携して担います
1. セキュア設計・開発支援(シフトレフト)
システム開発プロセスに対するセキュリティコントロールの実装支援、企画・要件定義段階からのセキュリティ・バイ・デザインの推進
データ保護(暗号化・アクセス制御・認証等)に関する要件定義・設計・実装の支援
セキュリティに関する技術的観点でのレビュー、および自組織で発見された脆弱性に対する修正の支援
2. クラウド/エンドポイント/IDのセキュリティ実装
Google Cloud等のパブリッククラウドにおけるセキュリティコントロールの実装支援
エンドポイントデバイスのセキュリティコントロールの実装支援(EPP/EDR、SASE等)
ID管理(IDaaS)、ゼロトラストセキュリティ、アクセス権限の設計・運用
3. 脆弱性評価・診断
Webアプリケーション・インフラストラクチャに対する脆弱性診断、AIに対するAIリスク診断、ペネトレーションテストの実施
発見された脆弱性の分析・重大度評価(CVSS等)・対応優先度付け、評価結果レポートの作成・共有と是正の推進
4. 脆弱性管理・セキュリティ運用
脆弱性管理・パッチマネジメント、構成管理・変更管理
データ保護のための管理策(アクセス制御・認証・バックアップ等)の運用、事業継続(BCP)観点の考慮
5. 脅威情報の収集・分析
脅威インテリジェンス/脆弱性情報の収集・分析・共有、脅威ハンティング等による継続的な脅威・リスクの低減(CTEM的な取り組み)
次のいずれかの分野において、3年以上の実務経験を有している
上記に加えて、次の要件を満たしている
Sakana AI は、日本に拠点を置く AI 企業として、日本政府との事業を行っています。当社は「防衛事業に対する考え方(Sakana AI's Basic Policy on Defense Business)」に関する見解をまとめています。ご応募の前に、日本政府との協業、とりわけ防衛に関する当社の方針についてご理解いただき、認識をすり合わせたうえでご応募いただきたいと考えています。
※ 内容へのご同意は、応募フォーム内の設問にてご確認いただきます。
フォームを送信する「前」に、必ず [email protected] 宛にカバーレターをメールでお送りください。
メール本文には、ご自身についての紹介と応募する求人名を明記してください。
紹介文はプレーンテキストで本文に直接ご記入ください(PDF等の添付ファイルではお送りいただかないようお願いします)。ご自身のことが伝わる、熱意のこもった内容をお待ちしています。
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Sakana AI builds AI foundation models and a multi-agent orchestration platform. Its flagship product, Sakana Fugu, runs as a single language-model interface that plans, delegates to, and combines outputs from a swappable pool of LLMs—including closed frontier models, open models, and its own instances—behind an OpenAI-compatible API. Fugu comes in two flavors: a low-latency everyday model and Fugu Ultra for tackling tough, multi-step tasks in software engineering, scientific research, and cybersecurity. The company differentiates itself by treating orchestration as a core capability to hedge against vendor lock-in and export-control shifts, using techniques like evolutionary model merging and agentic research systems. Sakana aims to provide reliable, flexible AI tooling for developers and enterprises through its API and tool integrations, while continuing to publish research on learned model orchestration.
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