Nestle

Global branded foods and beverages producer

Data Science Coordinator

Data ScienceConfirmed live in the last 24 hours

Full-timeMexico City, CDMX, MexicoNo salary listed

About the Job

Requirements

A university education in Actuarial Science, Mathematics, Applied Mathematics, Data Science, Statistics, Economics, Business, or a related field.
At least 2 years of experience as a data scientist, data analyst, business intelligence analyst, machine learning specialist, data analytics consultant, or in a similar position.
Experience in data science, data analytics, statistics, data analysis, and identifying business insights.
Programming and data analysis knowledge using SAS, R, and Python.
Intermediate proficiency in SAS, Power BI, and Python.
Advanced English proficiency for interaction with markets and corporate teams.
Strong communication, results presentation, and storytelling skills to translate technical analysis into information understandable to the business.

Responsibilities

Develop and implement digital solutions focused on automation, visualization, modeling, and data analysis to accelerate agile decision-making and generate business value, with special focus on improving Demand Planning forecasts.
Design and implement dashboards and visualization tools to identify opportunities, risks, and deviations in DSP and Supply Planning processes.
Develop RPAs, applications, and scripts using SAS, Python, R, and SQL to reduce the time spent building and processing information.
Apply mathematical, statistical, and machine learning methods to transform data into relevant information that supports agile decisions and helps resolve business challenges.
Develop descriptive, predictive, and prescriptive models to identify trends, anticipate scenarios, and improve demand forecast accuracy.
Analyze information, conduct diagnostics, and identify patterns, root causes, risks, and opportunities, translating technical results into clear, actionable recommendations.
Communicate findings through storytelling and executive presentations to facilitate decision-making with DSP, Supply Planning, market, and corporate teams.

Ubicación: Oficina Central

Inglés: Avanzado

Resumen de posición

Desarrollar e implementar soluciones digitales enfocadas en la automatización, visualización, modelado y análisis de datos, que permitan acelerar la toma de decisiones ágiles y generar valor para el negocio, con especial foco en la mejora del forecast de Demand Planning.

Las principales tareas del rol son:

Desarrollo de herramientas de visualización: Diseñar e implementar dashboards y herramientas de visualización que permitan identificar oportunidades, riesgos y desviaciones en los procesos de DSP y Supply Planning.
Automatización de procesos: Desarrollar RPAs, aplicaciones y scripts utilizando SAS, Python, R y SQL, con el objetivo de reducir los tiempos destinados a la construcción y procesamiento de información.
Soporte a la toma de decisiones: Aplicar métodos matemáticos, estadísticos y de machine learning para transformar datos en información relevante que facilite decisiones ágiles y contribuya a resolver retos del negocio.
Modelado y análisis de datos: Desarrollar modelos descriptivos, predictivos y prescriptivos que permitan identificar tendencias, anticipar escenarios y mejorar la precisión del pronóstico de demanda.
Generación y comunicación de insights de negocio: Analizar información, realizar diagnósticos e identificar patrones, causas raíz, riesgos y oportunidades, transformando los resultados técnicos en recomendaciones claras y accionables.
Comunicar los hallazgos mediante storytelling y presentaciones ejecutivas que faciliten la toma de decisiones con equipos de DSP, Supply Planning, mercados y áreas corporativas.

¿Qué te hará exitoso?

Formación universitaria en Actuaría, Matemáticas, Matemáticas Aplicadas, Ciencia de Datos, Estadística, Economía, Negocios o áreas afines.
Experiencia mínima de 2 años como científico/a de datos, analista de datos, analista de Business Intelligence, especialista de Machine Learning, consultor/a de análisis de datos o posiciones similares.
Experiencia en Data Science, Data Analytics, estadística, análisis de datos e identificación de insights de negocio.
Conocimientos de programación y análisis de datos con SAS, R y Python.
Manejo intermedio de SAS, Power BI y Python.
Inglés avanzado, indispensable para la interacción con mercados y equipos corporativos.
Habilidades sólidas de comunicación, presentación de resultados y storytelling para traducir análisis técnicos en información comprensible para el negocio.

About the Company

Nestle

Global branded foods and beverages producer

Nestlé manufactures and markets branded foods, beverages, pet care, and nutrition products in about 185 countries. Its products are produced at scale and distributed through retail, foodservice, and direct-to-consumer channels, backed by a global R&D network. Distinctive factors include its enormous global footprint, a diversified lineup from coffee to pet care to infant nutrition, and the combination of retail plus professional channels. Its goal is to provide reliable, high-quality nutrition to people worldwide while advancing nutrition science through its research and brands.

Company size: 10,001+
Company stage: IPO
Headquarters: Vevey, Switzerland
Founded: 1866

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