Data & AI Platform Architect
Red Bull
Data & AI Platform Architect
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Manufactures and markets energy drinks
SYSTEM DESIGN & ARCHITEKTURMANAGEMENT
Als Data & AI Platform Architect verantwortest du die Architektur, das Design und die Implementierung skalierbarer und leistungsfähiger KI- und Analytics-Lösungen, einschließlich KI-/ML-Plattformen, Analytics-Stacks sowie moderner Engineering-Praktiken. In enger Zusammenarbeit mit Solution Architects, Data Analysts, Data Engineers und IT-Teams entwickelst du Referenzarchitekturen und Richtlinien, sorgst für eine konsistente Analytics-Landschaft und übersetzt Geschäftsanforderungen sowie komplexe technische Konzepte in klare, praxisorientierte Lösungsdesigns in Abstimmung mit den relevanten Stakeholdern.
PLATTFORM- & SERVICEVERANTWORTUNG
Du übernimmst die Rolle des Platform- und Service Owners für zugewiesene KI- und Analytics-Anwendungen, definierst deren strategische Weiterentwicklung und verantwortest das operative Management. Darüber hinaus entwickelst du Governance-Frameworks und Best Practices, um eine effektive Nutzung der Plattformen unter Berücksichtigung regulatorischer Anforderungen, Datenschutzrichtlinien und Standards sicherzustellen.
IT-PROJEKT- & LIEFERANTENMANAGEMENT
Du leitest und unterstützt IT-Projekte und Programme gemäß etablierten Projektmanagement-Methoden und stellst durch ein effizientes Management von Budgets, Zeitplänen und Ressourcen eine erfolgreiche Umsetzung sicher. Zusätzlich unterstützt du Verhandlungen und pflegst nachhaltige Beziehungen zu externen Dienstleistern und Partnern.
IT-BERATUNG
In dieser Rolle unterstützt du als Fachexperte bei der Analyse und Behebung von Problemen in den Bereichen KI und Data Engineering, optimierst die Performance von Anwendungen und stellst die Einhaltung von Anforderungen an Datensicherheit und Datenschutz sicher. Durch die kontinuierliche Auseinandersetzung mit aktuellen und zukünftigen Trends in den Bereichen KI, Analytics und Software Engineering förderst du Best Practices und treibst die kontinuierliche Weiterentwicklung voran.
Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Engineering oder vergleichbare Berufserfahrung mit starkem Fokus auf Künstliche Intelligenz, Data Analytics, Large Language Models (LLMs) und Software Engineering
Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift, Deutschkenntnisse sind von Vorteil
Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen IT, Software oder Data Engineering
Nachgewiesene Erfahrung mit modernen Data-Cloud-Plattformen (z. B. Snowflake, Databricks, BigQuery oder vergleichbare Lösungen) sowie mit führenden Cloud-Plattformen (Azure, AWS oder GCP)
Fundierte Erfahrung im Design skalierbarer Datenarchitekturen
Tiefgehende Kenntnisse in Data Warehousing, Datenmodellierung und ELT-/ETL-Tools (z. B. dbt, Dagster, Fivetran)
Nachweisbare Erfolge im Management von IT-Projekten und -Programmen
Praktische Erfahrung in der Konzeption und Implementierung von LLM-basierten Lösungen (z. B. RAG-Architekturen, Vektordatenbanken, agentenbasierte Workflows)
Aus gesetzlichen Gründen sind wir verpflichtet darauf hinzuweisen, dass das kollektivvertragliche Mindestgehalt für diese Position monatlich bei EUR 2.535 brutto liegt. Unsere attraktiven Gehaltspakete orientieren sich jedoch an aktuellen Marktgehältern und liegen daher deutlich über dem angegebenen Mindestgehalt.
Als Arbeitgeber schätzen wir Diversität und unterstützen Menschen ihre Potenziale und Stärken zu entfalten, ihre Ideen zu verwirklichen und Chancen zu ergreifen. Passioniert glauben wir daran, dass Diversität unter Kollegen ein zentrales Element unseres Erfolgs ist. Wir begrüßen Bewerbungen aller Menschen gleichermaßen, unabhängig von Alter, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung oder Herkunft.
Red Bull makes and markets energy drinks. It focuses on a signature global beverage and uses a distinct marketing strategy to build the brand. How it works: the drink combines ingredients such as caffeine and sugars (originally based on Krating Daeng) and is carbonated for Western palates, distributed worldwide through large-scale marketing, sponsorships, and events to boost sales. How it differs: it remains privately held by the founding families, avoiding public funding, and relies on a marketing-heavy approach—extreme-sports sponsorships, high-profile events, and a strong brand identity—rather than conventional product features alone. What it aims to do: maintain leadership in the energy-drink category, grow globally through branding and partnerships, and continue expanding its product line and presence without going public.
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