Business Analyst - Consultant, E, Data & IA, f/h

Vous intégrerez Atos Amplify, notre offre de conseil à l’ère de l’IA, qui accompagne les organisations dans la transformation de leurs processus par la Data et l’Intelligence Artificielle. Atos Amplify incarne la promesse AI-Amplified Human Expertise, Consult-to-Build : des missions où l’expertise humaine est augmentée par l’IA, où le conseil est relié à la mise en œuvre concrète, et où la souveraineté européenne des données et des infrastructures est au cœur des projets.

Vous rejoindrez une équipe pluridisciplinaire qui intervient auprès de dirigeant·es, directions métiers et DSI pour identifier, cadrer et industrialiser des solutions IA responsables, gouvernées et mesurables.

Responsabilités

Votre ambition : faire de l’IA un levier de performance durable pour nos clients, en conjuguant compréhension métier, maîtrise data et capacité à industrialiser des solutions dans des environnements souverains et responsables.

Vos principales missions seront les suivantes :

1. Identification de cas d’usage IA à forte valeur

• Identifier, avant tout investissement, les cas d’usage IA à fort impact métier (efficacité opérationnelle, expérience client, nouveaux services, réduction des risques, etc.).
• Qualifier les besoins, irritants et opportunités auprès des directions métiers, DSI et COMEX.
• Prioriser les cas d’usage selon leur valeur, leur faisabilité, les contraintes de gouvernance et leur capacité de passage à l’échelle.

1. Cadrage et pilotage de projets IA / GenAI

• Cadrer des projets de transformation IA & GenAI : objectifs, périmètre, risques, backlog, KPI métiers et indicateurs d’adoption.
• Piloter les travaux en environnement multi-acteurs (métiers, IT, Data, partenaires), en mobilisant les méthodes adaptées (agile, incrémentale, expérimentation).
• Sécuriser l’alignement entre enjeux business, contraintes IT, exigences de gouvernance et réglementations (RGPD, AI Act, politiques internes).

1. Modèles opérationnels & gouvernance IA

• Co-construire avec nos clients des modèles opérationnels et de gouvernance IA adaptés à leur organisation (rôles, responsabilités, processus de décision, comités).
• Contribuer à la structuration des objets data, aux règles de qualité et aux principes de conformité.
• Intégrer les enjeux de souveraineté, de Responsible AI et de durabilité dans la conception et la mise en œuvre des solutions.

1. Animation métier & co-construction

• Vulgariser les enjeux IA auprès des décideur·ses et des équipes non techniques, en rendant les concepts accessibles et actionnables.
• Animer des ateliers de co-construction, d’idéation, de priorisation et de design de parcours avec les métiers et l’IT.
• Formaliser les parcours, processus et livrables de synthèse nécessaires à la décision (business cases, dossiers d’opportunité, feuilles de route).

1. Conduite du changement & adoption

• Accompagner le changement lié aux nouveaux processus intégrant l’IA et aux nouveaux modes de collaboration humains/IA.
• Concevoir des dispositifs d’adoption, de montée en compétences et de communication (training, communautés, parcours pédagogiques).
• Mesurer l’impact métier des solutions déployées, suivre les indicateurs d’adoption et ajuster les trajectoires en conséquence.

1. Innovation & contribution interne à Atos Amplify

• Contribuer à l’enrichissement des offres Data & IA d’Atos Amplify (catalogue de cas d’usage, frameworks, méthodologies, accélérateurs).
• Participer au développement de nouvelles méthodes, assets, environnements de démonstration et propositions de valeur autour de l’IA et de la GenAI.
• Contribuer à la communauté Data & IA : veille technologique et réglementaire, partage de retours d’expérience, mentoring, participation à des événements internes et externes.

Profil Recherché

Expériences

• Vous disposez de 4 à 5 ans d’expérience confirmée en conseil Data & IA, transformation digitale ou Business Analysis, idéalement en cabinet de conseil, société de services ou au sein d’une direction Data/Transformation.
• Vous avez une expérience démontrée sur des projets IA / GenAI (cadrage, PoC, industrialisation) en environnement multi-acteurs (secteur public, privé, grands comptes, ETI).

Expertises techniques & méthodologiques

• Cartographie de processus métiers et identification de cas d’usage IA à forte valeur, avec une approche orientée impact et ROI.
• Gestion de projets IA : pilotage de backlog, animation de rituels agiles (SAFe, Scrum), cadrage stratégique et définition de KPI métiers et d’indicateurs d’adoption.
• Gouvernance IA & Data : contribution à la structuration des objets data, aux règles de qualité, aux modèles opérationnels et aux dispositifs de conformité (RGPD, AI Act).
• Visualisation de données : maîtrise d’un ou plusieurs outils tels que Power BI, Tableau, Qlik, Spotfire, SAP BO ou équivalent, pour traduire les insights en supports de décision.
• Design thinking & service design : pour concevoir des parcours utilisateurs et des services augmentés par l’IA, et animer la co-construction avec les métiers.
• Écosystème GenAI : bonne connaissance de solutions telles que Microsoft Copilot, agents IA, plateformes d’IA souveraine, approches RAG et principes de prompt engineering.

Compétences comportementales

• Capacité à “pitcher” l’IA auprès de directions métier et IT, à convaincre, à fédérer et à embarquer des parties prenantes diverses.
• Leadership, sens des responsabilités et autonomie sur des missions complexes en environnement multi-acteurs.
• Esprit d’innovation, forte curiosité et goût pour l’expérimentation (#StayCurious, #DareToTry).
• Sens du résultat, orientation impact métier et capacité à prioriser.
• Excellente capacité de vulgarisation des enjeux SI, Data et IA auprès de publics non techniques.
• Maîtrise du français et de l’anglais à l’oral comme à l’écrit.

Formation

• Diplôme d’école d’ingénieur, de commerce ou de l’université (Bac+5) avec une spécialisation en Data, IA, SI, transformation digitale, gestion de projet ou équivalent.