Directeur, Analytique et Intelligence d’affaires

Diriger la stratégie analytique d’entreprise et le soutien à la décision

• Définir et mettre en œuvre une feuille de route en analytique et en intelligence d’affaires alignée sur les priorités de l’entreprise, du marché, des clients et des partenaires.
• Transformer les questions d’affaires stratégiques en occasions analytiques concrètes, en cadres d’indicateurs de performance (KPI), en exigences de données et en solutions d’aide à la décision.
• Produire des analyses à forte valeur ajoutée sur la performance de l’entreprise, les comportements des clients, l’expérience des réclamations, les résultats des produits, les tendances du portefeuille, l’efficacité opérationnelle et les risques émergents.
• Traduire des constats complexes en recommandations claires et en présentations destinées à la haute direction afin de soutenir une prise de décision éclairée.
• Mettre en place des pratiques évolutives favorisant une meilleure priorisation, une exécution efficace, l’adoption des solutions, la réalisation des bénéfices attendus et l’amélioration continue.

Développer des produits analytiques modernes et des capacités avancées en intelligence d’affaires

• Piloter l’évolution d’un environnement axé sur des rapports fragmentés vers des produits analytiques fiables conçus à l’échelle de l’entreprise.
• Superviser le développement d’ensembles de données structurés, de modèles sémantiques, d’indicateurs certifiés, de tableaux de bord, de tableaux de performance et de solutions de production de rapports destinées aux clients.
• Collaborer étroitement avec les équipes d’ingénierie des pipelines de données, de technologie, de gouvernance, de finances et les leaders d’affaires afin de renforcer les fondations analytiques de l’organisation.
• Accroître les capacités analytiques en libre-service tout en réduisant les efforts manuels, les duplications de logique et les solutions isolées.
• Veiller à ce que les produits analytiques soient fiables, évolutifs, faciles à comprendre et centrés sur les besoins réels de l’entreprise.

Faire progresser l’intelligence artificielle, l’apprentissage automatique et l’innovation analytique

• Identifier les occasions concrètes où l’analytique avancée, l’apprentissage automatique, la modélisation prédictive et l’intelligence artificielle peuvent générer une valeur d’affaires mesurable.
• Prioriser les initiatives selon leur impact, la maturité des données, leur potentiel d’adoption et leur viabilité à long terme.
• Mettre en place les mécanismes de gouvernance, les contrôles, les normes de qualité des données, les exigences d’explicabilité et les pratiques nécessaires à une utilisation responsable de l’IA et de l’analytique avancée.
• Accompagner les initiatives innovantes de l’idéation à la mise en œuvre en assurant une gouvernance claire, des résultats mesurables et une pérennité à long terme.

Développer des équipes performantes et faire évoluer les capacités analytiques

• Diriger, mobiliser et accompagner une équipe de spécialistes en analytique, intelligence d’affaires, production de rapports et ingénierie analytique.
• Favoriser une culture axée sur l’excellence analytique, la collaboration, la responsabilisation, l’apprentissage continu et le partenariat d’affaires.
• Offrir du coaching en résolution de problèmes analytiques, en conception de produits de données, en narration de données et en gestion des parties prenantes.
• Soutenir les membres de l’équipe dans le développement de compétences allant au-delà de la production de rapports traditionnelle, notamment la définition des problématiques, l’analyse des causes fondamentales, la génération d’informations stratégiques et les recommandations d’affaires.
• Créer un environnement où l’innovation, la curiosité et les résultats mesurables sont reconnus et valorisés.

Établir des partenariats solides au sein de l’organisation

• Agir à titre de conseiller de confiance auprès des leaders afin d’aligner les priorités d’affaires avec des solutions fondées sur les données.
• Développer des relations solides avec les équipes Solutions de données, Technologie, Finances, Opérations et les autres partenaires internes.
• Influencer la prise de décision en apportant clarté, perspective stratégique et intelligence d’affaires face aux enjeux complexes.
• Promouvoir une culture de prise de décision fondée sur les données afin d’accroître la confiance, la cohérence et la qualité des décisions organisationnelles.

• Diplôme universitaire en analytique, science des données, statistique, mathématiques, informatique, génie, économie, administration ou dans une discipline quantitative connexe.
• Plus de 10 ans d’expérience progressive en analytique, intelligence d’affaires, ingénierie analytique, science des données, soutien à la décision ou dans un domaine connexe, incluant des responsabilités de gestion.
• Expérience démontrée dans la création, la transformation ou l’évolution significative de capacités analytiques à l’échelle d’une organisation complexe.
• Solide expérience de traduction d’enjeux d’affaires ambiguës en solutions analytiques concrètes, en recommandations pertinentes et en résultats mesurables.
• Expertise approfondie en SQL, Python, modélisation analytique des données, plateformes d’intelligence d’affaires et environnements de données infonuagiques modernes.
• Expérience dans le développement d’ensembles de données évolutifs, de produits de données structurés, de cadres d’indicateurs de performance (KPI), de modèles sémantiques et de solutions de production de rapports à l’échelle de l’entreprise.
• Excellente compréhension des écosystèmes de données modernes, depuis les systèmes sources et l’ingénierie des données jusqu’à la diffusion des analyses et leur utilisation par les équipes d’affaires.
• Expérience dans l’application de l’analytique avancée, de l’apprentissage automatique, de la modélisation prédictive ou de solutions intégrant l’intelligence artificielle à des enjeux d’affaires.
• Capacité démontrée à influencer des parties prenantes de niveau exécutif tout en dirigeant efficacement des équipes hautement spécialisées sur le plan technique.
• Excellentes aptitudes en leadership et expérience dans la création, le mentorat et le développement d’équipes performantes.
• Une expérience dans les secteurs de l’assurance, des services financiers ou dans une autre industrie réglementée constitue un atout.
• Expérience avec les entrepôts de données infonuagiques, les architectures « lakehouse » et les plateformes modernes d’intelligence d’affaires en libre-service.
• Connaissance des pratiques d’IA responsable, de la gouvernance des modèles, de la qualité des données, de la traçabilité des données, de l’explicabilité et des contrôles opérationnels.
• Excellentes compétences en communication et en narration de données, avec la capacité de simplifier des concepts complexes et de susciter l’action grâce aux données.
• Esprit stratégique orienté produit et axé sur la livraison de solutions durables et évolutives créant une valeur d’affaires à long terme.