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Marketing & Growth Data Analyst

Data AnalysisConfirmed live in the last 24 hours

Full-timeNo salary listed

About the Job

Requirements

You have 2–5 years of professional experience in Marketing Analytics, Growth Analytics, Web Analytics, or Product Analytics, ideally in a digital business model with a relevant paid-marketing budget.
You have very good SQL skills and can independently answer complex questions using data.
You have a solid understanding of digital tracking, marketing attribution, and customer journeys.
You have experience with at least one common business intelligence or visualization tool, such as Power BI, Tableau, or Looker.
You know how to build dashboards that non-technical stakeholders can use intuitively.
You can translate complex analytical findings into concrete decisions for marketing, product, or business leadership.
You work independently and in a structured way, refining initially vague questions into testable hypotheses and carrying them through to robust analysis.
You scrutinize figures and relationships and seek to understand why something happened, not only what happened.
You have German language skills at C1 level.

Responsibilities

You own the analytical view of paid marketing channels and assess key performance indicators such as customer acquisition cost, return on ad spend, payback periods, and optimal budget allocation, including for Google Ads, Meta, affiliate, and other channels.
You continuously develop the understanding of attribution, moving from traditional first- and last-contact models toward reliable conclusions about incrementality and the actual contribution of individual channels.
You work with the mobile attribution setup and develop the bridging between app and web identities so customer acquisition cost and lifetime value can be assessed holistically at the person level.
You analyze and assess campaigns with the marketing team and derive concrete recommendations for budget allocation and optimization.
You analyze the entire funnel, from first contact through registration to the first trade and beyond.
You develop cohort and retention analyses to identify which user groups remain active and valuable over the long term.
You support A/B tests and product experiments from hypothesis development and definition of appropriate key performance indicators through statistical evaluation and interpretation.
You translate user behavior into economic value and work on lifetime value modeling, activation drivers, and churn signals.
You derive concrete recommendations for marketing, product, and management from your analyses.
You define tracking requirements with relevant stakeholders and ensure the data needed for robust analysis is available.
You develop dashboards and self-service analytics solutions based on Databricks for business teams to use independently.
You create transparency and reduce recurring ad hoc requests through these analytics solutions.
You treat privacy and consent as fixed constraints for tracking, attribution, and analytics.

Desired Qualifications

Experience or familiarity with dbt and/or Python.
Experience with lakehouse platforms and modern data stacks.
Experience with Snowplow, Google Analytics 4, or comparable event-tracking setups.
Experience with mobile attribution using Adjust or AppsFlyer, particularly with consent-driven measurement gaps.
Experience with ad technology such as Google Ad Manager, header bidding, or yield optimization.
Experience with reverse ETL and activating audiences in marketing tools, or experience in financial markets, trading, or brokerage.

Stellenbeschreibung

Als Marketing & Growth Data Analyst (w/m/d) übernimmst du eine zentrale Rolle an der Schnittstelle zwischen Marketing, Product und Data. Du schaffst Transparenz über die Performance unserer Marketingkanäle, analysierst den gesamten Customer Funnel und hilfst uns dabei, Budgets und Produktentscheidungen datenbasiert zu steuern.

Deine Aufgaben

Performance Marketing & Attribution

Du verantwortest die analytische Sicht auf unsere Paid-Marketing-Kanäle und bewertest zentrale KPIs wie CAC, ROAS, Payback-Zeiträume und die optimale Budgetallokation – unter anderem für Google Ads, Meta, Affiliate und weitere Kanäle.
Du entwickelst unser Attributionsverständnis kontinuierlich weiter – von klassischen First- und Last-Contact-Modellen hin zu belastbaren Aussagen über Inkrementalität und den tatsächlichen Beitrag einzelner Kanäle.
Du arbeitest mit unserem Mobile-Attribution-Setup und entwickelst das Bridging zwischen App- und Web-Identitäten weiter, damit wir CAC und LTV möglichst ganzheitlich auf Personenebene betrachten können.
Gemeinsam mit dem Marketing-Team analysierst und bewertest du Kampagnen und leitest daraus konkrete Empfehlungen für Budgetallokation und Optimierung ab.

Growth & Product Analytics

Du analysierst unseren gesamten Funnel – vom First Contact über die Registrierung bis zum ersten Trade und darüber hinaus.
Du entwickelst Kohorten- und Retention-Analysen und machst sichtbar, welche Nutzergruppen langfristig aktiv und wertvoll bleiben – und welche nicht.
Du begleitest A/B-Tests und Produktexperimente von der Hypothesenbildung und Definition geeigneter KPIs bis hin zur statistischen Auswertung und Interpretation.
Du übersetzt Nutzerverhalten in wirtschaftlichen Wert und beschäftigst dich unter anderem mit LTV-Modellierung, Aktivierungstreibern und Abwanderungssignalen.
Aus deinen Analysen leitest du konkrete Handlungsempfehlungen für Marketing, Product und Management ab.

Datenbasis & Enablement

Gemeinsam mit den relevanten Stakeholdern definierst du Tracking-Anforderungen und stellst sicher, dass die benötigten Daten für belastbare Analysen zur Verfügung stehen.
Du entwickelst Dashboards und Self-Service-Analytics-Lösungen auf Basis von Databricks, die von den Fachbereichen eigenständig genutzt werden können.
Damit schaffst du Transparenz und reduzierst gleichzeitig wiederkehrende Ad-hoc-Anfragen.
Datenschutz und Consent verstehst du nicht als nachgelagertes Thema, sondern als feste Rahmenbedingung für Tracking, Attribution und Analytics.

Qualifikationen

Du verfügst über 2–5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Marketing Analytics, Growth Analytics, Web Analytics oder Product Analytics – idealerweise in einem digitalen Geschäftsmodell mit relevantem Paid-Marketing-Budget.
Du besitzt sehr gute SQL-Kenntnisse und kannst auch komplexere Fragestellungen selbstständig aus Daten beantworten.
Du hast ein fundiertes Verständnis von digitalem Tracking, Marketing Attribution und Customer Journeys.
Du hast Erfahrung mit mindestens einem gängigen BI- bzw. Visualisierungstool, beispielsweise Power BI, Tableau oder Looker.
Du weißt, wie man Dashboards so aufbaut, dass sie auch von nicht-technischen Stakeholdern intuitiv genutzt werden können.
Du kannst komplexe Analyseergebnisse so übersetzen, dass Marketing-, Produkt- oder Geschäftsleitung daraus konkrete Entscheidungen ableiten können.
Du arbeitest eigenständig und strukturiert: Eine zunächst vage Fragestellung kannst du schärfen, in überprüfbare Hypothesen übersetzen und bis zur belastbaren Analyse führen.
Du hinterfragst Zahlen und Zusammenhänge und möchtest nicht nur wissen, was passiert ist, sondern warum.
Du verfügst über Deutsche Sprachkenntnisse auf C1 Level

Nice to have

Besonders freuen wir uns, wenn du darüber hinaus Erfahrung oder Berührungspunkte mit einigen der folgenden Themen mitbringst:
dbt und/oder Python
Lakehouse-Plattformen und moderne Data-Stacks
Snowplow, GA4 oder vergleichbare Event-Tracking-Setups
Mobile Attribution mit Adjust oder AppsFlyer, insbesondere im Umgang mit Consent-getriebenen Messlücken
Ad-Tech, beispielsweise Google Ad Manager, Header Bidding oder Yield Optimization
Reverse ETL und die Aktivierung von Zielgruppen in Marketing-Tools im Bereich Finanzmärkte, Trading oder Brokerage

Zusätzliche Informationen

Bei uns triffst Du auf ein modernes Arbeitsumfeld mit über 250 Kolleg:innen, das von Vertrauen, Flexibilität und echter Zusammenarbeit geprägt ist, ergänzt durch bis zu 15 Tage Workation innerhalb der EU pro Kalenderjahr.

Deine persönliche und fachliche Weiterentwicklung fördern wir aktiv durch Trainings, Seminare und Konferenzen in den dynamischen FinTech- und Aktien/Finanzumfeld. Dabei legen wir großen Wert auf ein offenes Miteinander, Teamspirit und gemeinsame Erfolge.

Diese Benefits erwartet Dich außerdem:

Moderne Office Hubs

Weiterbildungsangebote im Bereich Finanzmarkt/Geldanlage

Regelmäßige Team-Events & starke Unternehmenskultur

Gesundheits- & Mobilitätsangebote (Jobrad, ÖPNV-Zuschuss)

Attraktive finanzielle Benefits & weitere Extras

Ein Umfeld, in dem Du Dich einbringen, weiterentwickeln und wohlfühlen kannst.

About the Company

finanzen.net

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Die Finanzen.net Gruppe bietet Finanzinformationen, Handel und Recherchewerkzeuge für private sowie professionelle Anleger. Über finanzen.net liefern Marktdaten und Analysen, über finanzen.net ZERO können Nutzer kostengünstig Wertpapiere handeln, und TraderFox stellt semi-professionellen Nutzern Research-Tools, Portfoliotracking und Alerts bereit. Durch die Kombination dieser Marken deckt das Unternehmen Informationsbeschaffung, Handelsausführung und fortgeschrittene Tools in einer integrierten Plattform ab. Ziel ist es, der beste Partner auf der Investment-Reise der Kunden zu sein und nachhaltig zu wachsen, unterstützt durch die Übernahme durch Inflexion.

Company size: 51-200
Company stage: Not listed
Total funding: Not listed
Headquarters: Karlsruhe, Germany
Founded: 2011

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