Data Analyst

데이터를 넘어, 채널톡의 성장 전략을 함께 설계할 분을 찾습니다.

채널톡 Data Intelligence(DI)팀은 "데이터를 기반으로 전사적으로 어디에 리소스를 더 쓰고 무엇에 집중하는 게 맞는지, 전반적인 방향을 제시하는 팀"이라는 미션 아래 DI1팀과 DI2팀 두 팀으로 나뉘어 움직입니다. 두 팀 모두 같은 미션을 공유하되, 집중하는 과제가 다릅니다.

• DI1팀은 전사 공용 데이터 인프라·기준인 "데이터 코어"를 소유하면서 매출·비용 구조를 데이터로 설계하는 데 집중하고 비즈니스 팀(세일즈 메인)에 데이터 인텔리전스를 공급합니다.
• DI2팀은 프로덕트 팀과 밀착해 제품 핵심 지표를 정의하고 레버를 발굴해 그 인사이트로 제품팀/세일즈팀의 의사결정을 넛지하는 데 집중합니다.

DI팀의 Data Analyst는 단순히 데이터를 추출하고 전달하는 사람이 아니라, 데이터라는 도구를 이용해 전략을 만드는 사람입니다. 데이터를 기반으로 하되 데이터에 머무르지 않고, 비즈니스·프로덕트 팀 인터뷰, 시장 조사 등 가용한 모든 수단을 동원해 성장 전략을 직접 설계하고 실행합니다.

올해 저희 팀이 집중하는 과제는, 전사가 신뢰할 수 있는 데이터 기반(카탈로그·파이프라인·지표 정의)을 먼저 탄탄히 다지는 것입니다. 이번에 합류하실 Data Analyst는 채널톡과 함께 성장하며 전략에 필요한 지표나 데이터 환경을 잘 구축하고, 추후 전략가로 발돋움할 수 있는 명확한 성장 로드맵을 제공받게 됩니다.

• 1단계 (분석 역량 강화): 입사 초기에는 비즈니스 팀 인터뷰와 데이터 분석 업무를 통해 채널톡의 매출/비용 구조와 데이터 체계에 대한 깊은 이해를 쌓습니다. 현업의 추상적인 고민을 데이터로 검증 가능한 가설로 구체화하고, 단순 추출을 넘어 비즈니스 액션으로 이어지는 지표를 직접 설계하는 실질적인 문제 해결 과정을 경험하게 됩니다.
• 2단계 (데이터 환경 구축): 분석 업무를 넘어, 전사 데이터 카탈로그와 BigQuery 기반 데이터 웨어하우스를 직접 설계·운영하며 데이터 환경의 근간을 다지는 핵심적인 역할을 수행하게 됩니다.
• 3단계 (전략 설계 참여): 궁극적으로는 전사 지표 거버넌스를 주도적으로 수립하는 것을 넘어, GRR/NRR 등 메인 비즈니스 지표나 ALF 해결율 및 관여율 등 제품 지표를 기반으로 선행 레버를 발굴하고, 비즈니스 임팩트에 직결되는 전략적 과제를 직접 정의하고 실행하는 사람으로 성장하게 됩니다.

채널톡에서 Data Analyst는 숫자를 다루는 기술인 동시에, 채널톡 비즈니스의 맥락을 읽는 전략가입니다. 비즈니스 팀/제품 팀과 함께 부딪히며 문제를 해결하는 과정은 여러분에게 단순한 데이터 분석의 경험이 아닌, 비즈니스 전략가적 역량을 선물할 것입니다.

우리 팀은 "이 일이 채널톡의 기업가치에 어떻게 기여하는가?"라는 질문을 항상 던지며, 임팩트 연결 고리가 명확한 일에 집중합니다. 데이터의 잠재력을 믿고, 그 가치를 전략으로 실현하는 여정에 함께할 분을 기다립니다.

어떤 업무를 담당하나요? 🤔

• 채널톡의 심장부인 데이터 웨어하우스와 전사 데이터 카탈로그를 구축·고도화하는 데 핵심적인 역할을 수행하게 됩니다. BigQuery 데이터 마트를 직접 설계하고, Airflow·Dataform을 활용해 데이터 파이프라인의 안정성과 확장성을 확보하는 업무를 주도적으로 담당합니다.
• LLM judge 기반 정량 평가 등 새로운 방식을 적용해 데이터 카탈로그의 신뢰도와 활용도를 지속적으로 측정하고 개선합니다.
• MRR, GRR/NRR 등 전사 핵심 지표의 정의부터 관리, 공유까지 이어지는 지표 거버넌스를 확립하고 전파합니다.
• 프로덕트/비즈니스 팀(세일즈, 마케팅, 재무 등)과 긴밀하게 협업하며, 목표 달성을 위한 데이터 기반 인사이트를 제공합니다.
• 비즈니스: 비용까지 고려한 매출 Growth Model을 구축해, 이탈·다운그레이드 방지와 신규 고객 확보 효율화를 위한 선행 레버를 발굴합니다.
• 제품: 프로덕트 팀이 트래킹해야 할 핵심 지표(예: ALF 관여율·해결율)를 정의하고, 핵심 레버를 발굴한 뒤, 그 인사이트로 제품팀·세일즈팀을 넛지해서 프로덕트 및 비즈니스 성과를 만듭니다.
• Hex, Tableau 등의 툴을 활용하여 효과적인 데이터 시각화와 대시보드를 구축합니다.

어떤 경력과 역량이 필요한가요? 📖

• 데이터 분석(DA) 관련 실무 경험 1년 ~ 5년 이상이신 분
• 얽혀 있는 비즈니스 문제나 데이터 현상을 구조적으로 정리하고, 핵심 원인을 명료하게 정의할 수 있으신 분
• SQL을 활용하여 Raw Data를 능숙하게 추출하고 분석하여 인사이트를 도출할 수 있으신 분
• 주도적으로 문제를 파고들고, 새로운 기술과 지식을 빠르게 습득하며 성장하고 싶으신 분
• 다양한 팀과 원활하게 소통하고 협업할 수 있는 탁월한 커뮤니케이션 역량을 갖추신 분

이런 점이 있으면 더 좋아요 😊 

• B2B SaaS 또는 AI 제품 비즈니스에 대한 이해나 관심이 있으신 분
• "데이터를 뽑는 것"이 아니라 "문제를 정의하고 해결하는 것"에 관심이 있는 분
• Data Warehouse 및 데이터 카탈로그 구축·운영에 대한 깊은 관심과 성장 의지를 가지신 분
• 생성형 AI 도구를 활용하여 코딩/분석 업무의 생산성을 극대화해 본 경험이 있으신 분
• Python을 활용해 데이터를 다루거나 분석해 본 경험이 있으신 분
• 데이터 시각화 툴(Tableau, Redash)을 사용하여 데이터 시각화에 대한 경험이 있으신 분

어떤 방식으로 채용하나요?🏃

• [서류전형] > [콜 인터뷰] > [1차 면접] > [2차 면접] > [최종 합격] 순서로 진행됩니다.
• 1차 면접은 라이브 쿼리 테스트와 Q&A형식으로 진행되며, 직무 적합성과 역량에 대해 논의합니다.
• 라이브 쿼리 테스트는 직무 수행에 필요한 기본적인 SQL 역량을 확인하기 위한 과정입니다.
• 2차 면접에서는 대표님과 보다 깊이 있는 직무적인 이야기와 컬쳐핏을 확인합니다.
• 모든 면접에서 상호 궁금한 내용을 편하게 질문할 수 있습니다.