Ardian

Global private markets investment house

Data Scientist Intern

Data ScienceConfirmed live in the last 24 hours

Internship · Spring 2027Paris, FranceIn-person

About the Job

Requirements

Currently studying in the third year for a final internship or the second year for a second gap-year internship at an engineering or business school, and currently enrolled in a Master's program in Data Science, Statistics, Mathematics, Operations Research, or an assimilated field.
Prior experience in data science is required.
Advanced proficiency in Python, including pandas and scikit-learn, is required.
Fluent English is essential.
Proficiency in PowerPoint is required.
An internship agreement issued by a higher-education institution is required.
Rigor, motivation, autonomy, responsiveness, teamwork, strong communication, the ability to explain complex technical concepts accessibly, and efficiency are required.

Responsibilities

Analyze and build models for Ardian's portfolio assets, including renewable energy, transport, retail, and healthcare, and address the asset-management firm's internal needs.
Model customer churn and identify the factors leading customers to leave.
Automate text analysis through document classification, information extraction, and generative AI.
Identify white spots and use spatial data to optimize decisions.
Perform advanced statistical analysis, calculate Value at Risk, model electricity prices, and conduct complex quantitative analyses.

Desired Qualifications

Interest in or prior experience with private equity or the financial sector is appreciated.

Département : Data Science
Durée du stage : 6 mois
Lieu : Paris
Début : Mars 2027

Le rôle

Projet data liés au portefeuille : Analyses et modèles appliqués aux actifs en portefeuille d’Ardian (énergies renouvelables, transport, retail, healthcare, etc.) ainsi qu’aux besoins internes de la société de gestion.
Analyses de churn clients : Modélisation et identification des facteurs de départ des clients.
Traitement automatique du texte : Classification de documents, extraction d’informations, et utilisation d’IA générative pour automatiser l’analyse textuelle.
Analyse géospatiales : Identification de white spots et exploitation de données spatiales pour optimiser les décisions.
Statistiques avancées ; calcul de VaR (Value-ar-Risk), modélisation des prix de l'éléctricité, analyses quantitatives complexes.

Ce poste requiert une grande part d’autonomie qui s’accompagne également d’une supervision régulière par les autres data scientistes et managers de l’équipe. Il offre également une exposition directe au management des entreprises concernées.

Compétences requises

Rigueur
Motivation
Autonomie
Réactivité
Esprit d’équipe et grandes qualités de communication
Capacité à vulgariser des notions techniques complexes
Efficacité

Le profil

Etudiant en 3ème année (stage de fin d’études) ou de 2ème année (2ème stage de césure) d’école d’ingénieur ou école de commerce actuellement en Master de Data Science, Statistiques, Mathématiques, Recherche Opérationnelle ou domaine assimilé
Première expérience en data science requise
Maîtrise avancée de Python (pandas, scikit-learn) requise
Anglais courant indispensable
Toute démonstration d’intérêt (ou précédente expérience) pour le secteur du private equity ou le secteur financier sera appréciée
Bonne maîtrise de Powerpoint requise

Autres informations

Gratification selon profil
Enveloppe CSE
Remboursement du titre de transport (66%) et tickets restaurant
Convention de stage obligatoire – provenant d’un établissement d’enseignement supérieur
Présence physique dans nos bureaux requise

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About the Company

Ardian

Global private markets investment house

Ardian is a large private investment firm that raises capital from institutional investors and high-net-worth individuals to invest in private markets. It operates across five segments—Fund of Funds, Direct Funds, Infrastructure, Private Debt, and Real Estate—providing a range of diversified investment options. The firm earns fees from managing assets and from performance bonuses when investments meet targets, and it oversees about $166 billion in assets. Its goal is to grow clients’ assets by offering access to and management of private market investments with a long-term approach, drawing on its history and breadth of strategies that set it apart from competitors.

Company size: 501-1,000
Company stage: Not listed
Total funding: $496.7M
Headquarters: Paris, France
Founded: 1996

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