Tesla

Makes electric cars, robotaxis and grid batteries

Junior Process Engineer - In der Prozessinbetriebnahme

Manufacturing EngineeringConfirmed live in the last 24 hours

Full-timePrüm, GermanyNo salary listedIn-person

About the Job

Requirements

A completed engineering degree in mechanical engineering, electrical engineering, measurement and control engineering, or a comparable qualification.
Initial practical exposure to mechanical or special-purpose machine engineering.
Foundational knowledge of manufacturing automation.
Foundational knowledge of manufacturing processes such as assembly, laser welding, bonding, screwing, sintering, and soldering.
Foundational knowledge of statistical data analysis, such as JMP or Minitab.
Foundational knowledge of data processing, such as MySQL or Python.
Foundational knowledge of process optimization methods such as Six Sigma, Lean, Kaizen, or TQM.
Motivation, flexibility, and a high degree of personal responsibility.
Ability to analyze problems systematically and find solutions.
Very good spoken and written German and English.

Responsibilities

Work with the team to bring diverse manufacturing equipment to process capability.
Support the development and setup of processes, process parameters, and metrology in close collaboration with the design, assembly, and software departments.
Conduct test runs under the guidance of team members.
Evaluate and influence relevant technical parameters to optimize OEE values, identify bottlenecks, and solve technical challenges.
Support the definition and execution of validation plans for individual processes and machines.
Define calibration and verification routines, including all necessary tools.
Improve processes with support from team members using statistical and methodical Six Sigma tools.
Troubleshoot and perform statistical analyses of machine and process performance issues, including use of production databases when applicable, in close collaboration with team members.
Contribute to preparing Factory Acceptance Test and Site Acceptance Test plans, considering OEE targets and material and resource planning.
Collaborate with project stakeholders, including Product Design in the United States, Process Set-Up teams at Gigafactories worldwide, design and programming teams in Prüm, and the R&D department at four German locations.

Category	Engineering & Information Technology
Location	Prüm, Rhineland-Palatinate
Requisition ID	260547
Type	Full-time

Job Description

<p>Tesla steht für die Beschleunigung des Übergangs zu nachhaltiger Energie. Innerhalb weniger Jahre wurden revolutionäre Strategien und Produkte entwickelt und erfolgreich auf den Markt gebracht. Dies ist nur möglich durch außerordentliche Begeisterung und Identifikation der Mitarbeiter, Geschwindigkeit in der Umsetzung von Prozessen und Projekten sowie überdurchschnittlicher Innovationskraft und Effizienz.</p><p>Wir, Tesla Automation, unterstützen die unglaubliche Erfolgsgeschichte von Tesla durch hochautomatisierte Spitzentechnologie, welche die weltweite Produktionskapazität des Unternehmens auf das nächste Level hebt. Unsere Passion, Motivation und Leistungsbereitschaft für komplexen Sondermaschinenbau ermöglicht Tesla seine ambitionierten Ziele zu erreichen. Nun suchen wir Sie, um diese Erfolgsgeschichte gemeinsam fortzuführen und weiter auszubauen.</p>

Job Responsibilities

Du bringst in Teamarbeit unsere vielfältigen Fertigungsanlagen in die Prozessfähigkeit.
Du unterstützt bei der Entwicklung und Einrichtung von Prozessen, Prozessparametern und Metrologien in enger Zusammenarbeit mit Konstruktions-, Montage- und Softwareabteilung.
Du führst unter Anleitung von Teammitgliedern Testläufe durch.
Du bewertest und beeinflusst relevante technische Parameter, um die OEE-Werte zu optimieren, Engpässe zu identifizieren und technische Herausforderungen zu lösen.
Du unterstützt bei der Definition und Durchführung von Validierungsplänen für individuelle Prozesse und Maschinen.
Du definierst Kalibrier- und Verifikationsroutinen inklusive aller notwendigen Werkzeuge.
Du verbesserst mit Unterstützung von Teammitgliedern Prozesse auf Basis statistischer und methodischer Six Sigma Werkzeugen.
Du suchst Fehler und führst statistische Auswertungen bei Maschinen- und Prozessperformanceproblemen (inklusive einer etwaigen Zuhilfenahme von Produktionsdatenbanken) in enger Zusammenarbeit mit Teammitgliedern durch.
Du wirkst bei der Erstellung von Abnahmepläne (Factory Acceptance Test, Site Acceptance Test) unter Berücksichtigung der OEE-Ziele sowie der Material- und Ressourcenplanung mit.
Du arbeitest mit vielen Projektbeteiligten zusammen (u.a. mit dem Product Design in den USA, den Process Set-Up Teams in den weltweiten Gigafactories, der Konstruktion und Programmierung in Prüm sowie der R&D-Abteilung an unseren vier deutschen Standorten).

Job Requirements

Abschluss eines ingenieurwissenschaftlichen Studiums in den Bereichen Maschinenbau, Elektrotechnik, Mess- und Regelungstechnik oder eine vergleichbare Qualifikation
Erster praktischer Bezug zum Maschinen- oder Sondermaschinenbau
Belastbare Grundkenntnisse der Fertigungsautomatisierung
Belastbare Grundkenntnisse in Fertigungsverfahren (z.B. Montage, Laserschweißen, Kleben, Verschrauben, Sintern, Löten)
Grundkenntnisse in statistischer Datenanalyse (JMP, Minitab, etc.)
Grundkenntnisse in Datenverarbeitung (MySQL, Python, etc.)
Grundkenntnisse in Prozessoptimierung (Six Sigma, Lean, Kaizen, TQM, etc.)
Teamplayer mit sehr guter Kommunikationsfähigkeit
Hohe Motivation und Flexibilität gepaart mit einer großen Eigenverantwortung
Fähigkeit zur strukturierten Problemanalyse und Lösungsfindung
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

About the Company

Tesla

Makes electric cars, robotaxis and grid batteries

Tesla makes electric cars and batteries that store power for homes and utilities, and it develops self-driving software and humanoid robots. In 2023, its Model Y became the first electric vehicle to rank as the world's best-selling car. Buyers order the Model 3 sedan, Model Y SUV, or Cybertruck pickup directly from Tesla instead of through dealers, and they charge on its Supercharger fast-charging network. It also sells Megapack and Powerwall batteries, runs a robotaxi service, and charges drivers a monthly fee for self-driving software that still needs their supervision. Tesla was founded in 2003, with Elon Musk as its lead early investor and a recognized co-founder, and it is based in Austin, Texas.

Company size: 10,001+
Company stage: IPO
Headquarters: Austin, TX
Founded: 2003

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