Data Scientist

Siamo il Gruppo Lottomatica, leader nel settore del gioco regolamentato in Italia e uno dei maggiori player europei nelle principali aree di attività: sports betting, gaming online e apparecchi da intrattenimento. Offriamo ai nostri clienti esperienze di gioco attraverso i diversi canali di vendita, promuovendo i principi del Gioco Responsabile e investendo nell’innovazione, nella tecnologia e nella qualità dei servizi. Essere in Lottomatica è molto più che far parte di un'azienda: significa contribuire a un progetto imprenditoriale caratterizzato da innovazione e crescita.

Siamo alla ricerca di un Data Scientist che entrerà a far parte del Dipartimento Digital and Betting.

La risorsa si occuperà di gestire progetti analitici end-to-end, traducendo le esigenze di business in analisi quantitative e modelli di machine learning. Contribuirà inoltre allo sviluppo di strategie CRM e customer analytics, supportando le decisioni aziendali attraverso l'analisi dei dati e il monitoraggio delle performance dei modelli.

Responsabilità principali

• Gestire in autonomia progetti analitici end-to-end, dalla definizione del problema con il business fino al rilascio e al monitoraggio dei risultati;
• Analizzare grandi volumi di dati, anche eterogenei e non strutturati, per supportare e orientare le decisioni di business;
• Definire e governare pipeline di data preparation, feature engineering e data quality, garantendone affidabilità e riproducibilità;
• Definire metriche di successo, KPI e framework di valutazione dei modelli, considerando l'impatto economico e i relativi trade-off;
• Progettare e analizzare esperimenti (A/B test, champion/challenger) per misurare l'efficacia di modelli e iniziative;
• Sviluppare analisi e modelli a supporto delle strategie CRM, tra cui segmentazione della clientela, modelli di propensione, churn e retention e customer lifetime value;
• Analizzare customer journey, comportamenti d'acquisto e coorti di clienti per individuare opportunità di acquisizione, cross-selling, up-selling e fidelizzazione;
• Monitorare KPI di business e performance dei modelli in produzione, individuando eventuali fenomeni di drift e pianificando le attività di retraining;
• Produrre documentazione tecnica e presentazioni efficaci per audience tecniche e non tecniche.

Requisiti

• Almeno 3 di esperienza in ruoli di Data Science, Machine Learning o Advanced Analytics;
• Laurea triennale, magistrale o dottorato di ricerca in Informatica, Machine Learning, Statistica, Matematica, Ingegneria o discipline affini;
• Ottima conoscenza di Python e del relativo ecosistema per analisi e modellazione (pandas, scikit-learn, XGBoost/LightGBM); la conoscenza di PyTorch o strumenti analoghi costituisce un plus;
• Buona conoscenza di SQL;
• Solide basi di statistica e metodi di machine learning, inclusi modelli supervisionati, ensemble e gradient boosting, gestione di dataset sbilanciati e tecniche di validazione;
• Conoscenza delle buone pratiche di software engineering, tra cui Git, testing, packaging e code review;
• Familiarità con strumenti di Business Intelligence e data visualization (es. Power BI, Tableau, Looker);
• Capacità di lavorare con KPI e metriche di business, collegando le performance dei modelli al relativo impatto economico.

Sarà considerato un plus:

• Esperienza nella segmentazione della clientela (RFM, clustering, segmentazione comportamentale e di valore);
• Esperienza nello sviluppo di modelli di churn prediction, propensione all'acquisto e customer lifetime value;
• Conoscenza delle metodologie di misurazione dell'incrementalità delle campagne (control group, uplift modeling, test & learn);
• Esperienza con LLM e GenAI applicati a casi d'uso di business;
• Conoscenza di R;

Cosa troverai in Lottomatica

• L’opportunità di lavorare in un Gruppo leader in Italia nel settore del gioco regolamentato e tra i principali operatori europei;
• Un ambiente dinamico, con opportunità di sviluppare e ampliare le proprie competenze;
• La possibilità di contribuire a progetti e iniziative rilevanti per l’organizzazione, collaborando con diverse funzioni aziendali;
• Un modello di DNA aziendale che individua Inclusione, Valore della Diversità, Eccellenza e Collaborazione tra i propri principi di riferimento;
• Opportunità di crescita e sviluppo professionale.

Cosa offriamo

• Contratto a tempo indeterminato e opportunità di lavoro ibrido;
• Ticket Restaurant e Polizza Sanitaria Integrativa;
• Formazione continua su hard e soft skills;
• Retribuzione annua lorda commisurata all'esperienza (35k-40k).

Lottomatica adotta politiche volte a promuovere le pari opportunità, la diversità e l’inclusione e a contrastare ogni forma di discriminazione. In Lottomatica riconosciamo il valore delle diversità individuali e il contributo che possono apportare all’organizzazione. Ci impegniamo a promuovere un ambiente di lavoro improntato al rispetto reciproco, dove ciascuno possa esprimere le proprie competenze e il proprio potenziale.

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We are the Lottomatica Group, the leading company in the regulated gaming sector in Italy and one of the major European players across its main business areas: sports betting, online gaming and gaming machines. We offer our customers gaming experiences through different sales channels, promoting the principles of Responsible Gaming and investing in innovation, technology and service quality.

Being part of Lottomatica means much more than joining a company: it means contributing to a business project driven by innovation and growth.

We are looking for a Data Scientist to join our Digital and Betting Department.

The successful candidate will be responsible for managing end-to-end analytical projects, translating business needs into quantitative analyses and machine learning models. They will also contribute to the development of CRM strategies and customer analytics, supporting business decisions through data analysis and model performance monitoring.

Main Responsibilities

• Independently manage end-to-end analytical projects, from defining business problems to delivering solutions and monitoring results;
• Analyse large volumes of data, including heterogeneous and unstructured datasets, to support and guide business decisions;
• Define and manage data preparation, feature engineering and data quality pipelines, ensuring their reliability and reproducibility;
• Define success metrics, KPIs and model evaluation frameworks, taking into account business impact and related trade-offs;
• Design and analyse experiments (A/B testing, champion/challenger) to measure the effectiveness of models and initiatives;
• Develop analyses and models to support CRM strategies, including customer segmentation, propensity, churn and retention models, and customer lifetime value;
• Analyse customer journeys, purchasing behaviours and customer cohorts to identify opportunities for acquisition, cross-selling, up-selling and customer retention;
• Monitor business KPIs and model performance in production, identifying potential data drift and planning retraining activities;
• Produce technical documentation and clear presentations for both technical and non-technical audiences.

Requirements

• At least 3 years of experience in Data Science, Machine Learning or Advanced Analytics roles;
• Bachelor's, Master's or PhD degree in Computer Science, Machine Learning, Statistics, Mathematics, Engineering or related fields;
• Excellent knowledge of Python and its ecosystem for data analysis and modelling (pandas, scikit-learn, XGBoost/LightGBM); knowledge of PyTorch or similar tools will be considered a plus;
• Good knowledge of SQL;
• Strong foundations in statistics and machine learning methods, including supervised models, ensemble methods and gradient boosting, handling imbalanced datasets and validation techniques;
• Knowledge of software engineering best practices, including Git, testing, packaging and code reviews;
• Familiarity with Business Intelligence and data visualisation tools (e.g. Power BI, Tableau, Looker);
• Ability to work with business KPIs and metrics, linking model performance to its economic impact.

Nice to Have

• Experience in customer segmentation (RFM, clustering, behavioural and value-based segmentation);
• Experience in developing churn prediction, purchase propensity and customer lifetime value models;
• Knowledge of methodologies for measuring campaign incrementality (control groups, uplift modelling, test & learn);
• Experience with LLMs and GenAI applied to business use cases;
• Knowledge of R.

What You Will Find at Lottomatica

• The opportunity to work for a leading Group in Italy's regulated gaming sector and one of the major European operators;
• A dynamic working environment, with opportunities to develop and expand your skills;
• The opportunity to contribute to relevant projects and initiatives across the organisation, working with different business functions;
• A corporate culture based on Inclusion, Diversity, Excellence and Collaboration;
• Opportunities for professional growth and development.

What We Offer

• Permanent employment contract and hybrid working opportunities;
• Ticket Restaurant meal vouchers and supplementary health insurance;
• Ongoing training to develop both hard and soft skills;
• Gross annual salary based on experience (35k-40k).

Lottomatica is committed to promoting equal opportunities, diversity and inclusion, and to combating all forms of discrimination. At Lottomatica, we recognise the value of individual differences and the contribution they can make to our organisation. We strive to foster a working environment based on mutual respect, where everyone can express their skills and fulfil their potential.