Machine Learning Engineer - Model Training

• 맥락을 읽고 기다리는 AI 전화(보이스알프 유튜브)
• 상담 분석 모델 블로그

어떤 업무를 담당하나요?🤔

• 제품 문제를 해결하기 위한 자체 AI 모델을 설계하고 학습합니다.
• Speech 모델(TTS/STT 등)과 LLM을 학습하여 모델 품질 향상을 주요 과제로 다룹니다.
• 데이터 수집 → 전처리 → 학습 → 평가까지의 ML pipeline을 구축합니다.
• 제품 엔지니어들과 협업하며 연구 결과를 실제 서비스에 적용합니다.
• Latency, 연산량 등의 비용을 고려한 효율적인 모델 구조를 설계합니다.
• AI 모델에 대한 기술 방향성과 연구 로드맵을 함께 설계합니다.

어떤 경력과 역량이 필요한가요?📖

• Speech 모델(TTS/STT 등) 혹은 LLM 학습 및 서비스 적용 경험
• 음성/언어 모델 학습 관련 도메인 지식
• Transformer 기반 음성/언어 모델 구조에 대한 깊은 이해
• PyTorch 기반 음성/언어 모델 학습 경험
• 음성/언어 모델 학습 데이터셋 구축 및 데이터 품질 개선 경험

이런 점이 있으면 더 좋아요😊

• 스트리밍 음성 인식 및 합성 시스템 구축 경험
• DeepSpeed, FSDP 등 분산 학습 경험
• 경량 LLM 또는 특화 모델 연구 경험
• 음성 관련 논문 구현 및 연구 경험
• 오픈소스 음성 모델 기여 경험
• 추론 최적화(ONNX, TensorRT 등) 경험

어떤 방식으로 채용하나요?🏃

• [서류 제출] > [사전 기술 인터뷰(온라인)] > [1차 인터뷰] > [2차 인터뷰] > [최종 합격] 순서로 진행됩니다.
• 제출하신 서류를 통해 팀에 필요한 기본적인 문제 해결 역량을 갖추고 계신지 확인합니다. 지금까지 수행하신 프로젝트와 도전 과제, 그리고 이를 어떻게 해결해 오셨는지를 구체적으로 작성해 주시면 많은 도움이 됩니다.
• 사전 기술 인터뷰는 온라인으로 진행되며, ML/AI 관련 기술 중심의 Q&A로 30분간 진행됩니다.
• 1차 인터뷰는 1시간 30분 동안 진행되며, 지원자께서 수행하셨던 프로젝트에 대한 설명과 이에 대한 질의응답을 중심으로 진행됩니다. 프로젝트의 배경, 기술적 선택의 이유, 문제 해결 과정 등을 통해 실무 경험과 기술 이해도를 확인합니다.
• 2차 컬처핏 인터뷰는 채널과 핏이 잘 맞는 분인지 알기 위해 편안하게 서로 질문을 할 수 있는 시간을 갖게 됩니다.