Data Analyst Intern - EPM & BI

We are Pierre Fabre Laboratories, a global leader combining pharmaceutical expertise with dermo-cosmetics to support consumers and patients at every stage of their care journey.
Our portfolio includes several medical franchises and international brands such as Eau Thermale Avène, Ducray, A-Derma, Klorane, René Furterer, and Pierre Fabre Oral Care.
By joining us, you become part of a meaningful company where the human dimension is essential. You become a participant in the "We Care Movement," a movement that values excellence and innovation within passionate teams. Together, we push the boundaries of science to unite health and beauty for the benefit of all, because Every time we care for a single person, we make the whole world better.

Present in 120 countries with a team of over 10,000 employees, we are proud to create a scientific and human impact, today and tomorrow! If caring is at the heart of your values, join Pierre Fabre Laboratories and become a key player in the “We Care Movement".

Your mission

Votre rôle au sein d’une entreprise pionnière en pleine expansion.

Rattaché(e) à la Direction de la Transformation Finance, vous intégrerez une équipe transverse intervenant à la croisée de la Finance, de la Data et des systèmes d’information.

Vous contribuerez à plusieurs projets de transformation de la fonction Finance, avec un rôle centré sur l’exploitation et la valorisation de la donnée financière : contrôle et analyse des données, développement de tableaux de bord sous Tableau et/ou Power BI, accompagnement du volet Data & BI du projet EPM, et exploration de nouveaux usages autour de la Data et de l’Intelligence Artificielle.

Ce stage permettra de travailler sur toute la chaîne de valeur de la donnée, depuis sa mise à disposition et sa fiabilisation jusqu’à sa valorisation pour le pilotage de la performance et l’aide à la décision.

Dans le cadre de ce stage, vos missions seront :

1. Développer et valoriser les données financières via la Business Intelligence

• Recueillir et analyser les besoins des équipes Finance.
• Exploiter, structurer et fiabiliser les données financières.
• Concevoir et faire évoluer des tableaux de bord sous Power BI et/ou Tableau.
• Développer des indicateurs et analyses permettant de piloter la performance financière.
• Accompagner les utilisateurs dans l’exploitation des outils décisionnels.

2. Garantir la qualité et la fiabilité des données Finance

• Contrôler la cohérence, la qualité et la complétude des données issues des nouveaux environnements Data.
• Réaliser des rapprochements, identifier les anomalies et contribuer à leur résolution.
• Participer aux phases de recette Data/BI du projet EPM.
• Documenter les données, les indicateurs et les règles de gestion afin d'assurer leur bonne compréhension et leur utilisation.

3. Explorer les opportunités offertes par la Data et l'Intelligence Artificielle

• Exploiter les données historiques et prévisionnelles pour enrichir les analyses financières.
• Participer à des travaux de prévision et d'analyse prédictive.
• Tester des solutions basées sur l'IA pour identifier tendances, anomalies et facteurs explicatifs.
• Réaliser des prototypes et études de faisabilité visant à améliorer le pilotage financier et les processus de forecasting.

Les plus du stage :

• Missions diversifiées 
• Gratification attractive
• Possibilité de réaliser un jour de télétravail par semaine après un mois d'intégration
• Dotations produits 
• Restaurant d'Entreprise ou Titres Restaurants

Le stage se déroulera sur notre site de Péraudel (Castres 81) ou de l'Oncocopole (Toulouse 31) et débutera à partir de janvier 2027.

Merci d’indiquer vos dates de disponibilités dans votre CV.

# Young People 

Vos compétences au service de projets novateurs.

Nous recherchons un(e) étudiant(e) en Bac +4 / Bac +5 :

• école d’ingénieurs ;
• Master Data Analytics / Business Intelligence / Data Science / MIAGE ;
• systèmes d’information ou informatique décisionnelle ;
• école de commerce ou Master Finance / Contrôle de gestion, avec une spécialisation Data ou SI.

Un profil disposant d’une forte appétence pour la Data et l’analyse, associée à une bonne compréhension ou une appétence pour les problématiques Finance et de pilotage de la performance est un plus.

Compétences recherchées

• première pratique de Power BI et/ou Tableau ;
• bonne maîtrise d’Excel ;
• goût pour la manipulation, le contrôle et l’analyse de données ;
• connaissances de SQL, Power Query, Alteryx et/ou Python appréciées ;
• intérêt pour la Data Visualisation, l’IA, le forecasting et l’analyse prédictive ;
• connaissances  Finance et contrôle de gestion ;
• capacité à comprendre les besoins utilisateurs et à les traduire en analyses et visualisations pertinentes.

Au delà de vos compétences techniques, vous faites preuve de :

• rigueur et esprit analytique ;
• curiosité ;
• capacité à investiguer et comprendre les données ;
• esprit de synthèse ;
• autonomie et prise d’initiative ;
• goût du travail en équipe ;
• capacité à échanger avec des interlocuteurs Finance, Data et SI.

At Pierre Fabre Laboratories, we believe that our greatest asset is our people.

We are committed to a policy of Equal Employment Opportunity and will not discriminate against an applicant or employee based on race, color, religion, creed, national origin or ancestry, sex, sexual orientation, gender identity or expression, age, physical or mental disability, veteran or military status, genetic information, or any other legally recognized protected basis under federal, state, or local law. The information collected by this application is solely to determine suitability for employment, verify identify, and maintain employment statistics on applicants. Applicants with disabilities may be entitled to reasonable accommodation under the Americans with Disabilities Act and certain state or local laws. Please inform the company’s personnel representative if you need assistance completing this application or to otherwise participate in the application process. Thus, we commit to considering all applications equally, without fail.