Manager, Analytics Engineer
Mercari
Manager, Analytics Engineer
Mercari
Peer-to-peer mobile marketplace for secondhand goods
Mercari, inc. · Minato City, Japan (Hybrid) · Full-time · Posted 2026-08-17
Workplace: hybrid
JD in English follows. 和文の後に英文JDをご覧いただけます。
詳細はキャリアサイトの募集要項よりご確認ください
「地球資源が限られているなか、より豊かな社会をつくるために何ができるか」。2013年、創業者の山田進太郎が世界一周の旅で抱いた課題意識から、フリマアプリ「メルカリ」は生まれました。私たちは、物理的なモノやお金に限らずあらゆる価値を循環させることで、誰もがやりたいことを実現し、人や社会に貢献するための選択肢を増やすことができると信じています。
テクノロジーの力で世界中の人々をつなぎ、あらゆる人の可能性が発揮される世界を実現していきます。メルカリグループの目指すべき方針については Mercari Culture Doc をご覧ください。
メルカリグループは現在、AIをあらゆる業務と意思決定の中核に据える「AI Native化」を全社で推進しています。AIが真に価値を発揮するためには、その土台となるデータが信頼でき、誰もが滑らかに活用できる環境が不可欠です。データ分析環境の整備は、全社の生産性と意思決定の質を左右する経営レベルの重要テーマとなっています。
メルカリのデータ分析環境は月間で約1,200人（全従業員の約6割）が利用し、LLMベースの分析アプリケーション「Socrates」(※)を全社提供するなど、国内でも最先端の水準にあります。一方で、AI活用の広がりとともにデータ活用のニーズやそれを取り巻く環境は急速に変化しており、既存のアプローチでは需要増にエンハンスの供給が追いつかない等、日々新たな課題が生まれています。
※Scoratesについては以下記事を参照ください。
https://careers.mercari.com/mercan/articles/56264
私たちは、こうした変化に柔軟に対応し、データモデリングのライフサイクル自動化といった新たなアプローチを積極的にリードします。AI/LLMを活用して構造的な課題を解決し、データプロダクトがプロダクト開発を何倍にも加速させる環境を構築することで、全従業員のデータ活用体験を滑らかにし、お客さまへの提供価値の最大化を目指します。
Analytics Engineerが所属するBI Productチームのマネージャーとして、ミッションの実現に向けた戦略の策定からステークホルダーとの合意形成、組織力の強化までを一貫して担っていただきます。高度に自動化・知能化されたデータエコシステムの構築を、チームの成果として最大化することがこのポジションの役割です。
（業務例）
※ 業務内容は固定されたものではなく、チームが向き合うべき課題の大きさや技術の進歩に応じて柔軟に変化します。
前例や正解のない新しい分野での戦略策定とマネジメント
メルカリは、LLMを活用した分析アプリケーション「Socrates」を全社展開するなど、データとAIの活用において業界をリードしています。
LLM活用をリードする先進環境ゆえ参照できる前例が少ない中、自らがチーム戦略を描き、組織の進路を定めていくマネジメントの挑戦ができます。
全社のAI Native化を支えるデータ基盤の構築と変革推進
プロダクト開発にとどまらず、AIと人間が等しく信頼できるデータの基盤を提供するチームとして、経営陣や各部門を巻き込みながら全社変革をリードすることができます。
仕組み化と役割最適化によるレバレッジの効いた組織スケール
全社で急拡大するデータ活用需要に対し、人員の追加ではなく、自動化や仕組み化によって供給能力をスケールさせる、レバレッジの効いた組織戦略が求められます。何を人が担い、何をAIに任せ、何をやらないかという意思決定を通じてチームの提供価値を高めていくことが期待されます。
求める経験・スキル
メルカリグループおよび各カンパニーのミッションとバリューに共感していただける方
AI/LLMを活用したデータ基盤の改善や業務効率化に対する強い関心、または実務経験
歓迎する経験・スキル
データ専門職チーム（Analytics Engineer、データエンジニア等）の立ち上げやスケールをリードした経験
語学力
日本語：Proficient（CEFR - C1）必須
※CEFRの詳細については、こちらをご覧ください
メルカリグループではメルカリグループおよび各カンパニーのミッションとバリューへの共感・体現を大切にしています。メンバーが発揮する価値の総量が最大化されるような組織づくりを推進するために、候補者のみなさんの経験やスキルをより正しく理解したいと考えています。
選考の流れ
※詳しくは こちらのページをご覧ください
メルカリでは、バックグラウンドによって個人の可能性が決めつけられることなく、自由に価値を生みだす機会を手にできる社会の実現を目指しています。そしてメルカリがミッションを実現するために「Inclusion & Diversity」という考え方は不可欠な存在だと考えています。
採用活動においても、メルカリのミッション・バリューに共感する、様々なバックグラウンドの方にジョインしていただけるよう、年齢、性別、性的指向、人種、宗教、身体能力、その他記号に基づくあらゆる差別をなくすことを約束します。
詳しくは、I&D statementをご覧ください。
なお、ご応募の際にはプライバシーポリシーをご確認ください。
For more details, see the Overview of Our Positions section on our Careers site.
“What can I do to help society thrive with the finite resources we have?” The Mercari marketplace app was born in 2013 out of this thought by our founder Shintaro Yamada as he traveled the world. We believe that by circulating all forms of value, not just physical things and money, we can create opportunities for anyone to realize their dreams and contribute to society and the people around them.
Mercari aims to use technology to connect people all over the world and create a world where anyone can unleash their potential. For more information about Mercari Group’s mission, see the Mercari Culture Doc.
Mercari Group is currently promoting AI-Native transformation across our entire organization, placing AI at the core of all operations and decision-making. For AI to reach its full potential, it’s essential to ensure that the underlying data is reliable and can be utilized seamlessly by everyone. Developing the right data analysis environment has become a leadership-level priority that will influence productivity and the quality of decision-making across Mercari.
Mercari’s data analysis environment is used by approximately 1,200 people monthly (approximately 60% of all Mercari Group employees) and is one of the most innovative in Japan, with technologies such as the LLM-based analysis application Socrates available to all employees.* On the other hand, as the use of AI spreads, data utilization needs and circumstances are rapidly changing, and new challenges are emerging daily, such as existing approaches being too inflexible to address increased demand for improvements.
*See the following article for details about Socrates.
https://careers.mercari.com/en/mercan/articles/56264/
We flexibly adapt to these changes and actively lead new approaches, such as automating the data modeling lifecycle. By utilizing AI/LLMs to solve structural issues and building an environment where data products accelerate product development many times over, we aim to make the data utilization experience seamless for all employees and maximize the value provided to Mercari’s users.
As the manager of the BI Product Team, a team of analytics engineers, you will be responsible for everything from formulating strategies toward achieving the mission to building consensus with stakeholders and strengthening the team’s organizational strength. The role of this position is to construct a highly automated and intelligent data ecosystem in order to maximize the team’s output.
Example tasks:
Note: Job duties are not fixed and will change according to the scale of challenges the team faces and advancements in technology.
Strategy formulation and management in a new field with no precedents or established answers
Mercari leads the industry in the use of data and AI, with technologies such as the in-house analysis application Socrates, which leverages LLMs and is available company-wide.
Because we are on the forefront of LLM applications, there are few precedents to refer to, which will allow you to take on the management challenge of charting the team’s strategy and determining the organization’s direction yourself.
Building and transforming the data infrastructure that supports Mercari Group’s AI-Native transformation
Working on a team that goes beyond product development to provide data infrastructure that can be used reliably by both AI and humans, you will have the opportunity to lead Group-wide transformation involving leadership and various divisions.
High-leverage organizational scaling through systemization and role optimization
To meet the rapidly expanding demand for data utilization across the Group, the team needs a high-leverage organizational strategy that scales supply ability through automation and systematization rather than by increasing headcount. In this role, you will be expected to increase the team’s value by deciding which tasks humans should handle, which should be left to AI, and which should not be handled by your team.
Required Experience/Skills
Shared belief in the mission and values of Mercari Group and its various companies
Strong interest or practical experience in leveraging AI/LLMs to improve data infrastructure and streamline operations
Preferred Experience/Skills
Experience leading the launch or scaling of a specialized data team (analytics engineers, data engineers, etc.)
Language
Japanese: Proficient (CEFR - C1) required
For details about CEFR, see here.
At Mercari Group, we value empathizing with and embodying the mission and values of the Group and each company. To promote the creation of an organization that maximizes the total amount of value exhibited by all members, we would like to understand the experience and skills of each candidate as accurately as possible.
Recruiting cycle at Mercari Group
Learn more about our recruiting process here.
Here at Mercari, we work to realize a world in which no one’s potential is limited by their background and everyone has the opportunity to freely create value. We also firmly believe that a mindset of Inclusion & Diversity is essential for us to achieve our mission.
This, of course, extends to our hiring practices as well. Mercari is committed to eliminating discrimination based on age, gender, sexual orientation, race, religion, physical disability, and other such factors so that anyone who shares our mission and values can join us, regardless of their background.
For more details, please read our I&D statement.
Please read and acknowledge our Privacy Policy prior to submitting your application.
Powered by Workable
Mercari operates a mobile peer-to-peer marketplace for buying and selling secondhand goods. Users list items by taking photos in the app, and buyers complete purchases there, with payments held in escrow until receipt is confirmed. Revenue comes from seller fees (10% in Japan; 10% plus 3.6% buyer protection in the US), plus Merpay payments and promoted listings, plus shipping partnerships for integrated delivery. The platform differentiates itself through a simple mobile experience, escrow and buyer protection, shipping integration, and a broader marketplace including Mercari Shops for sellers, with a goal of extending product life and supporting a circular economy.
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