Forward Deployed Engineer

To get the best candidate experience, please consider applying for a maximum of 3 roles within 12 months to ensure you are not duplicating efforts.

Job Category

Job Details

About Salesforce

Salesforce is the #1 AI CRM, where humans with agents drive customer success together. Here, ambition meets action. Tech meets trust. And innovation isn’t a buzzword — it’s a way of life. The world of work as we know it is changing and we're looking for Trailblazers who are passionate about bettering business and the world through AI, driving innovation, and keeping Salesforce's core values at the heart of it all.

Ready to level-up your career at the company leading workforce transformation in the agentic era? You’re in the right place! Agentforce is the future of AI, and you are the future of Salesforce.

• Technical Ownership: Partner with a Deployment Strategist to own customer outcomes end-to-end. You're the senior technical authority in the room, ensuring deliverables meet the  highest engineering  standards, whether it was generated by an AI tool by a colleague or written by you directly.
• AI-Supported  Engineering: Cursor, Claude, and Salesforce coding products like Vibes are embedded in your  daily workflow. The conventions and patterns you develop tend to propagate through the team because other Builders look to your work as reference.
• Roadmap Influence: Your field experience routes directly to Product and Engineering. The gaps you hit and the edge cases you encounter in real life customer environments become the features they ship. Senior Forward Deployed Engineers are the most credible voice in agentic AIproduct evolution.
• Continuous Innovation: You're expected to stay at the forefront — piloting emerging AI tools, experimenting with new models and frameworks, and sharing what you learn with your team and customers.

• Own end-to-end build and deployment of agentic AI solutions for Salesforce's most strategic customers — from architecture decisions through production handoff.
• Design and ship agentic systems on the Agentforce platform: agent logic, tool calls, multi-agent orchestration, deterministic guardrails, and the integration patterns that hold up in enterprise environments. Your reference implementations become the basis for how other Builders approach similar problems.
• Own the data lifecycle: model design, processing pipelines, and data readiness for AI applications across Salesforce Data 360, Snowflake, Databricks, and customer-specific platforms.
• Resolve the technical blockers that other engineers can't — data integration failures, model deployment issues, orchestration breakdowns, performance regressions. These problems are routed to you because of your track record of solving them.
• Build and maintain agent performance dashboards and customer KPI reporting to track deployment health and business outcomes across engagements.
• Develop proofs-of-concept and MVPs quickly, with the judgment to know which decisions can be deferred and which need to be right the first time.
• Codify what you learn. The patterns, reusable assets, and internal frameworks that come out of your real customer work become the playbooks the rest of the org draws from.
• Mentor other Engineers through code reviews, pair sessions, and shared work. Most of your influence on developing engineers happens inside the same codebases you're building in.
• Provide technical depth on at-risk or strategically critical deployments when senior engineering judgment is needed.
• Surface field insights directly to Product and Engineering. The gaps and edge cases you encounter in real customer environments are some of the most valuable inputs to the Agentforce roadmap.
• Partner with the Deployment Strategist on your team to translate complex customer business challenges into agentic solutions that actually ship.

• You have 6+ years of software engineering or technical delivery experience, with proven end-to-end ownership of scalable production systems in enterprise AI, cloud, or SaaS environments.
• You have a degree in Computer Science or a related field
• You're an expert in at least one of Python, JavaScript/TypeScript, Java, or Apex, and conversant in the others.
• You've integrated LLMs into production, used frameworks like LangChain or LlamaIndex, and applied prompt engineering and responsible AI practices in real customer contexts.
• You have deep experience in data modeling, processing, and analytics, with demonstrable proficiency across platforms like Salesforce Data 360, Snowflake, or Databricks.
• You bring deep Salesforce platform expertise: Agentforce, Apex, LWC, Flows, and Salesforce APIs.
• You have an entrepreneurial, get-things-done mindset focused on fast, impactful delivery — and the judgment to know when "fast" is the wrong call.
• You've mentored technical talent and created reusable assets — frameworks, playbooks, internal tooling.
• You communicate clearly and credibly with engineering peers, customer architects, and executive stakeholders.
• You actively tinker with the evolving AI/data landscape — piloting new tools, experimenting with new models, and staying genuinely curious about what's coming next.
• You're excited to travel ~25% of the time, embedded with customer engineers.

• Salesforce certifications (Administrator, Platform Developer I/II, Agentforce Specialist, System Architect)
• Familiarity with DevOps/CI-CD practices, observability tooling, or data governance frameworks
• Experience architecting multi-cloud, multi-system enterprise AI solutions for Global 500 customers
• Track record of influencing enterprise software product roadmaps through field engineering insight
• Open-source contributions, published technical writing, or conference presentations

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

• Ownership technique : En partenariat avec un Deployment Strategist, vous assumez les résultats clients de bout en bout. Vous êtes l'autorité technique senior dans la salle, veillant à ce que les livrables répondent aux plus hauts standards d'ingénierie, qu'ils aient été générés par un outil IA, par un collègue ou écrits directement par vous.
• Ingénierie assistée par l'IA : Cursor, Claude et les produits de codage Salesforce comme Vibes sont intégrés dans votre flux de travail quotidien. Les conventions et patterns que vous développez ont tendance à se propager dans l'équipe, car les autres Bâtisseurs prennent votre travail comme référence.
• Influence sur la roadmap : Votre expérience terrain remonte directement aux équipes Produit et Ingénierie. Les lacunes que vous identifiez et les cas limites que vous rencontrez dans les environnements clients réels deviennent les fonctionnalités qu'ils livrent. Les Senior Forward Deployed Engineers sont la voix la plus crédible dans l'évolution des produits d'IA agentique.
• Innovation continue : Vous êtes attendu·e à la pointe — en testant les outils IA émergents, en expérimentant de nouveaux modèles et frameworks, et en partageant ce que vous apprenez avec votre équipe et vos clients.

• Prendre en charge le développement et le déploiement de bout en bout de solutions d'IA agentique pour les clients les plus stratégiques de Salesforce — des décisions d'architecture à la passation en production.
• Concevoir et livrer des systèmes agentiques sur la plateforme Agentforce : logique d'agent, appels d'outils, orchestration multi-agents, garde-fous déterministes et patterns d'intégration robustes en environnements entreprise. Vos implémentations de référence deviennent la base sur laquelle les autres Bâtisseurs s'appuient pour aborder des problèmes similaires.
• Gérer le cycle de vie des données : conception des modèles, pipelines de traitement et préparation des données pour les applications IA sur Salesforce Data 360, Snowflake, Databricks et les plateformes spécifiques aux clients.
• Résoudre les blocages techniques que les autres ingénieurs ne peuvent pas débloquer — échecs d'intégration de données, problèmes de déploiement de modèles, pannes d'orchestration, régressions de performance. Ces problèmes vous sont confiés en raison de votre historique de résolution.
• Créer et maintenir des tableaux de bord de performance des agents et des reportings KPI clients pour suivre la santé des déploiements et les résultats business sur l'ensemble des engagements.
• Développer des preuves de concept et des MVPs rapidement, avec le discernement nécessaire pour savoir quelles décisions peuvent être différées et lesquelles doivent être correctes dès le premier essai.
• Formaliser ce que vous apprenez. Les patterns, actifs réutilisables et frameworks internes issus de votre travail client réel deviennent les playbooks dont le reste de l'organisation s'inspire.
• Mentorer les autres ingénieurs via des revues de code, des sessions de pair-programming et du travail partagé. L'essentiel de votre influence sur le développement des ingénieurs se produit au sein des mêmes bases de code que vous construisez.
• Apporter une profondeur technique sur les déploiements à risque ou stratégiquement critiques lorsqu'un jugement d'ingénierie senior est nécessaire.
• Remonter les insights terrain directement aux équipes Produit et Ingénierie. Les lacunes et cas limites que vous rencontrez dans les environnements clients réels constituent certaines des entrées les plus précieuses pour la roadmap Agentforce.
• Collaborer avec le Deployment Strategist de votre équipe pour traduire les défis business complexes des clients en solutions agentiques qui sont réellement livrées.

• Vous avez 6 ans ou plus d'expérience en ingénierie logicielle ou en livraison technique, avec une ownership prouvée de bout en bout de systèmes de production scalables dans des environnements d'IA entreprise, cloud ou SaaS.
• Vous êtes titulaire d'un diplôme en informatique ou dans un domaine connexe.
• Vous êtes expert·e dans au moins un des langages Python, JavaScript/TypeScript, Java ou Apex, et à l'aise avec les autres.
• Vous avez intégré des LLMs en production, utilisé des frameworks comme LangChain ou LlamaIndex, et appliqué des pratiques de prompt engineering et d'IA responsable dans des contextes clients réels.
• Vous avez une solide expérience en modélisation, traitement et analyse de données, avec une maîtrise démontrable sur des plateformes telles que Salesforce Data 360, Snowflake ou Databricks.
• Vous apportez une expertise approfondie de la plateforme Salesforce : Agentforce, Apex, LWC, Flows et les APIs Salesforce.
• Vous avez un esprit entrepreneurial et orienté résultats, axé sur une livraison rapide et impactante — et le discernement pour savoir quand "rapide" n'est pas le bon choix.
• Vous avez mentoré des talents techniques et créé des actifs réutilisables — frameworks, playbooks, outillage interne.
• Vous communiquez clairement et de manière crédible avec vos pairs en ingénierie, les architectes clients et les parties prenantes exécutives.
• Vous explorez activement le paysage évolutif de l'IA et des données — en testant de nouveaux outils, en expérimentant de nouveaux modèles et en restant genuinement curieux·se de ce qui arrive.
• Vous êtes prêt·e à voyager environ 25 % du temps, en immersion avec les équipes d'ingénierie des clients.

• Certifications Salesforce (Administrateur, Platform Developer I/II, Agentforce Specialist, System Architect)
• Familiarité avec les pratiques DevOps/CI-CD, les outils d'observabilité ou les frameworks de gouvernance des données
• Expérience dans la conception de solutions d'IA entreprise multi-cloud et multi-systèmes pour des clients du Global 500
• Historique d'influence sur les roadmaps de produits logiciels entreprise grâce aux insights du terrain
• Contributions open-source, publications techniques ou présentations en conférences

Unleash Your Potential

When you join Salesforce, you’ll be limitless in all areas of your life. Our benefits and resources support you to find balance andbe your best, and our AI agents accelerate your impact so you cando your best. Together, we’ll bring the power of Agentforce to organizations of all sizes and deliver amazing experiences that customers love. Apply today to not only shape the future — but to redefine what’s possible — for yourself, for AI, and the world.

Accommodations

If you need a reasonable accommodation during the application or the recruiting process, please submit a request via this Accommodations Request Form.

Please note that Salesforce uses artificial intelligence (AI) tools to help our recruiters assess and evaluate candidates’ resumes and qualifications throughout the recruiting process. Humans will always make any candidate selection and hiring decisions. Please see our Candidate Privacy Statement for more information about how we use your personal data and your rights, including with regard to use of AI tools and opt out options.

Posting Statement

Salesforce is an equal opportunity employer and maintains a policy of non-discrimination with all employees and applicants for employment. What does that mean exactly? It means that at Salesforce, we believe in equality for all. And we believe we can lead the path to equality in part by creating a workplace that’s inclusive, and free from discrimination. Know your rights: workplace discrimination is illegal. Any employee or potential employee will be assessed on the basis of merit, competence and qualifications – without regard to race, religion, color, national origin, sex, sexual orientation, gender expression or identity, transgender status, age, disability, veteran or marital status, political viewpoint, or other classifications protected by law. This policy applies to current and prospective employees, no matter where they are in their Salesforce employment journey. It also applies to recruiting, hiring, job assignment, compensation, promotion, benefits, training, assessment of job performance, discipline, termination, and everything in between. Recruiting, hiring, and promotion decisions at Salesforce are fair and based on merit. The same goes for compensation, benefits, promotions, transfers, reduction in workforce, recall, training, and education.