Atos

Global IT services, consulting, digital transformation

Data & AI Architect

Data ManagementConfirmed live in the last 24 hours

Full-timeBezons, FranceNo salary listed

About the Job

Requirements

Have 5 to 8 years of experience in data and/or AI architecture, ideally on large-scale data transformation projects involving multiple countries, entities, or complex information systems.
Demonstrate participation in major data programs, such as implementing cloud data platforms, data hubs, data governance, or industrializing AI/GenAI.
Master Data Architecture concepts and patterns including Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse, Data Vault or dimensional modeling, distributed architectures, and large-scale data integration.
Have good knowledge of at least one major data platform, such as Azure Data Platform, Snowflake, Databricks, or equivalent, as well as ETL/ELT tools and data governance tooling for cataloging, quality, security, or master data management.
Have a solid understanding of AI/GenAI architectures, retrieval-augmented generation, large language models, AI pipelines, and Responsible AI.
Have familiarity with business intelligence tools such as Power BI, Spotfire, or equivalent to understand data-consumption needs.
Be able to present an architecture vision to clients and make it concrete and understandable to technical and non-technical audiences.
Have strong analysis, structuring, and anticipation skills for assessing impacts on information systems.
Have synthesis and teaching skills and the ability to explain complex topics accessibly.
Be able to work in complex, multi-stakeholder environments involving IT, business teams, partners, and vendors.
Have leadership, teamwork, and consulting skills.
Be proficient in spoken and written French and English.
Hold a diploma from an engineering school, a business school, or a Master 2 in information systems, data, business development, or an equivalent field.

Responsibilities

Design modern data architectures including Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse, and Data Mesh.
Define target architectures for cloud data platforms such as Azure, Snowflake, Databricks, or equivalent.
Structure end-to-end data flows for ingestion, transformation, and exposure.
Establish reusable architecture patterns and document best practices.
Build conceptual, logical, and physical data models suited to business and AI use cases.
Define data reference systems, dictionaries, and standards with Data and IT teams.
Implement data-management strategies involving master data management, data products, and data catalogs.
Ensure data consistency, quality, traceability, and appropriate documentation.
Define and deploy Data and AI governance frameworks.
Implement rules for data quality, security, access management, and data lineage.
Ensure compliance with applicable regulations, including GDPR and the AI Act, and with internal security and digital-sovereignty policies.
Contribute to implementing a Responsible AI approach across data and AI projects.
Integrate architectures for AI and GenAI use cases, including data pipelines, retrieval-augmented generation, large language models, AI agents, and feature stores.
Ensure data availability, reliability, and resilience for model training and operation.
Structure experimentation and industrialization environments for MLOps and LLMOps with Data Science and IT teams.
Support project teams in the practical implementation of defined architectures.
Collaborate with Data Engineers, Data Scientists, cloud architects, IT teams, and business teams.
Contribute to scoping, proof-of-concept, detailed-design, and industrialization phases.
Provide structuring technical expertise in data transformation programs while maintaining a holistic view of the data information system.
Contribute to the development and consolidation of Atos Amplify's Data and AI offerings.
Develop architecture assets such as frameworks, patterns, accelerators, and blueprints.
Contribute to the internal Data and AI community through technology monitoring, sharing lessons learned, and facilitating knowledge sessions.
Promote curiosity and continuous improvement.

Desired Qualifications

Certifications such as PSPO Product Owner, Leading SAFe, Design Thinking, AI for Business, Human-Centered Artificial Intelligence, or cloud/data certifications in Azure, Snowflake, Databricks, or equivalent are appreciated.

À propos d’Atos Amplify

Atos Amplify est l’activité de conseil du groupe Atos, l’initiative stratégique conçue pour accélérer la transformation des clients en combinant une expertise sectorielle approfondie, des capacités technologiques avancées et une forte concentration sur l'IA, la cybersécurité et la souveraineté numérique.

Avec 700 consultants répartis dans 10 pays européens, Atos Amplify aide ses clients à prendre les bonnes décisions et à les transformer en actions, avec confiance et liberté de choix. Notre présence, notre culture et notre expertise sont profondément européennes. Nous faisons partie des rares cabinets de conseil à combiner une compréhension fine des enjeux métiers, une capacité exceptionnelle d’innovation technologique et la puissance d’un groupe de 63 000 collaborateurs.

Vous rejoignez les équipes d'Atos Amplify, engagées dans la transformation data à grande échelle de nos clients, en France et à l’international. Dans cet environnement exigeant et stimulant, vous contribuez à définir les architectures data de référence qui permettront d’industrialiser les cas d’usage IA et GenAI à grande échelle.

Responsabilités / Missions

Vous interviendrez auprès des directions métiers, des DSI et des équipes Data sur plusieurs domaines clés :

1. Définition des architectures data

Concevoir des architectures data modernes : Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse, Data Mesh.
Définir les architectures cibles de plateformes cloud data : Azure, Snowflake, Databricks ou équivalents.
Structurer les flux de données de bout en bout : ingestion, transformation, exposition.
Mettre en place des patterns d’architecture réutilisables et des bonnes pratiques documentées.

2. Modélisation & structuration des données

Construire des modèles de données conceptuels, logiques et physiques adaptés aux cas d’usage métier et IA.
Définir les référentiels, dictionnaires de données et standards associés, en lien avec les équipes Data & IT.
Mettre en place des stratégies de gestion des données : MDM, Data Products, catalogues de données.
Garantir la cohérence, la qualité, la traçabilité et le bon niveau de documentation des données.

3. Gouvernance & conformité

Définir et déployer des frameworks de gouvernance Data & IA.
Mettre en œuvre des règles de qualité, de sécurité, de gestion des accès et de data lineage.
Assurer la conformité avec les réglementations applicables (RGPD, AI Act, politiques internes de sécurité et de souveraineté).
Contribuer à la mise en œuvre d’une approche Responsible AI sur l’ensemble des projets data & IA.

4. Architecture pour l’IA & GenAI

Intégrer les architectures nécessaires aux usages IA & GenAI : pipelines data, RAG, LLM, agents IA, features stores, etc.
Garantir la disponibilité, la fiabilité et la résilience des données pour l’entraînement et l’exploitation des modèles.
Structurer les environnements d’expérimentation et d’industrialisation (MLOps / LLMOps) en lien avec les équipes Data Science et IT.

5. Contribution aux projets & delivery

Accompagner les équipes projet dans la mise en œuvre concrète des architectures définies.
Collaborer avec les Data Engineers, Data Scientists, architectes cloud, équipes IT et métiers.
Contribuer aux phases de cadrage, de PoC, de design détaillé et d’industrialisation.
Apporter une expertise technique structurante dans les programmes de transformation data, en gardant une vision globale du SI data.

6. Innovation & contribution interne

Participer à l’évolution et à la consolidation des offres Data & IA d’Atos Amplify.
Développer des assets d’architecture : frameworks, patterns, accélérateurs, blueprints.
Contribuer à la communauté Data & IA interne : veille technologique, partage de retours d’expérience, animation de sessions de connaissances.
Promouvoir une culture de curiosité et d’amélioration continue

Profil Recherché

Vous vous reconnaissez dans ce profil :

Expérience

5 à 8 années d’expérience en architecture data et/ou IA, idéalement sur des projets de transformation data à l’échelle (multi-pays, multi-entités, contexte SI complexe).
Participation démontrée à des programmes data structurants (mise en place de plateformes cloud data, data hubs, gouvernance data, industrialisation IA/GenAI).

Expertises techniques & méthodologiques

Data Architecture : maîtrise des concepts et patterns Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse ; modélisation Data Vault ou dimensionnelle ; architectures distribuées et intégration de données à grande échelle.
Plateformes & outils : bonne connaissance d’au moins une grande plateforme data (Azure Data Platform, Snowflake, Databricks ou équivalent), ainsi que des outils ETL/ELT et d’outillage de gouvernance data (catalogue, qualité, sécurité, MDM).
IA & Data : compréhension solide des architectures IA / GenAI, des concepts RAG, LLM, pipelines IA et des enjeux de Responsible AI.
Data Visualisation : notions sur des outils de BI (Power BI, Spotfire ou équivalents) pour appréhender les besoins de consommation des données.

Compétences comportementales

Capacité à porter une vision d’architecture auprès des clients, à la rendre concrète et compréhensible pour des interlocuteurs techniques et non techniques.
Forte capacité d’analyse, de structuration et d’anticipation des impacts SI.
Esprit de synthèse, sens de la pédagogie, aptitude à vulgariser des sujets complexes.
Capacité à travailler en environnement complexe multi-acteurs (IT, métiers, partenaires, éditeurs).
Leadership, sens du collectif et posture de conseil.
Maîtrise du français et de l’anglais à l’oral comme à l’écrit.

Formation & certifications

Diplôme d’école d’ingénieur, de commerce ou Master 2 (SI, Data, Business Development ou équivalent).
Certifications appréciées : PSPO Product Owner, Leading SAFe, Design Thinking, AI for Business, Human-Centered Artificial Intelligence, certifications cloud ou data (Azure, Snowflake, Databricks…).

Ce que nous vous proposons 

Équipe collaborative combinant exigence, bienveillance et ambition.
Des communautés d’experts en IA, data, souveraineté, RSE…
Montée en compétences accélérée, trajectoire rapide, programme talent, catalogue de plus de 600 formations certifiantes.
Programme Foundation Consulting, dédié aux jeunes diplômés, combinant formation continue, suivi individualisé et accompagnement. terrain, pour développer rapidement les compétences clés du conseil et construire une trajectoire professionnelle solide.
Jusqu’à 3 jours de télétravail par semaine, indemnité de télétravail.
Disponibilité de tous vos congés et RTT dès votre arrivée.
Aide à la mobilité durable.
Carte titres‑restaurant, Mutuelle Groupe, CSE.
Prime de cooptation (jusqu’à 2750€), prime de vacances, primes pour victoires commerciales…
Plus de 600 formations certifiantes.
Nombreuses possibilités d’évolutions de carrière en France ou à l’étranger.

En savoir plus

La diversité est un moteur au service de la créativité de nos clients, et nous nous efforçons chaque jour de créer un environnement où chacun se sent soutenu et encouragé.
La « Tech for Good » s'inscrit au cœur de notre mission, que ce soit en matière de lutte contre le changement climatique, pour promouvoir l'inclusion numérique ou garantir la confiance dans la gestion des données.
Nous sommes fiers des nombreuses reconnaissances mondiales pour nos pratiques environnementales, sociales et de gouvernance, et nous nous engageons à construire un avenir meilleur pour tous en exploitant le pouvoir de la technologie.

About the Company

Atos

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Atos is a global IT services and consulting firm that helps big companies and governments run and improve their digital systems. It offers services like cloud computing, cybersecurity, big data, and digital transformation, delivering these through consulting, system integration, outsourcing, and managed services to keep complex IT environments functioning smoothly. What sets Atos apart is its long history of growth by acquiring other firms, building a wide footprint across Europe and North America, and combining diverse capabilities into one large service provider. After a period of financial restructuring to reduce debt, Atos is focused on stabilizing its finances and returning to growth and more acquisitions by 2026.

Company size: 10,001+
Company stage: IPO
Headquarters: Bezons, France
Founded: 1997

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