Machine Learning Engineer

About the position:

• Build and deploy bid optimisation ML pipelines that feed directly into ad buying platforms, owning the full lifecycle from design to production
• Design statistical frameworks to evaluate and improve campaign KPI performance for brand and agency clients
• Develop production-grade backend services to expose ML model outputs via API, writing clean, reliable code with or without AI assistance
• Wire MCP servers to extend Outmax's agentic offering with new data sources and actions
• Own features end-to-end, from ideation and scoping through to deployment and iteration, without waiting for someone else to connect the dots

• 3+ years of experience combining machine learning, data science, or backend engineering at an intermediate to senior level
• Strong Python skills with the ability to write clean, production-ready code, LLM assistance is encouraged but this is not a vibe-coding role
• Solid grounding in statistics and ML, including model building, evaluation, and pipeline design
• Proven ability to own features end-to-end, from design through to production deployment, in a small team environment
• Proficiency in English, both written and verbal, is essential for this role

• Experience working in or with adtech platforms such as DSPs, SSPs, or campaign performance data
• Hands-on experience with agentic AI frameworks or LLM tooling such as MCP or LangChain

• Construire et déployer des pipelines ML d'optimisation des enchères alimentant directement les plateformes d'achat publicitaire, en prenant en charge le cycle complet de la conception à la mise en production
• Concevoir des frameworks statistiques pour évaluer et améliorer la performance des KPIs de campagne pour les clients marques et agences
• Développer des services backend de niveau production pour exposer les sorties de modèles ML via API, en écrivant un code propre et fiable avec ou sans assistance IA
• Connecter des serveurs MCP pour étendre l'offre agentique d'Outmax avec de nouvelles sources de données et actions
• Prendre en charge les fonctionnalités de bout en bout, de l'idéation au déploiement et à l'itération, sans attendre que quelqu'un d'autre fasse le lien

• Trois ans ou plus d'expérience combinant machine learning, data science ou ingénierie backend à un niveau intermédiaire ou senior
• Solides compétences en Python avec la capacité d'écrire un code propre et prêt pour la production, l'assistance LLM est encouragée mais ce poste n'est pas un rôle de vibe-coding
• Bases solides en statistiques et ML, notamment la construction de modèles, l'évaluation et la conception de pipelines
• Capacité avérée à prendre en charge des fonctionnalités de bout en bout, de la conception au déploiement en production, dans un environnement de petite équipe
• La maîtrise de l'anglais, à l'écrit comme à l'oral, est indispensable pour ce poste

• Expérience de travail dans ou avec des plateformes adtech telles que des DSPs, SSPs ou données de performance de campagne
• Expérience pratique avec des frameworks d'IA agentique ou des outils LLM tels que MCP ou LangChain